摘要：针对目前煤矿防突信息管理过程中存在的数据质量差、管理效率低、数据分析缺失等问题,研发了基于云服务的煤矿防突信息管理系统。通过改造DGC、WTC和开发统一的数据接口,实现防突预测数据的自动上传,提高工作效率和数据的可靠性;通过设计防突表单引擎,实现了防突表单的自动生成和自助调整;通过开发防突图形引擎,实现了防突钻孔布置图、巷道煤岩分布的自动生成;通过设计防突信息审批工作流,实现了防突信息的云审批,提升信息流转效率;通过设计数据分析引擎,实现了数据的可视化展示和异常数据识别;通过防突信息管理系统移动APP的开发,实现了防突管理移动化全天候服务,实现异常信息自动推送。系统采用B/S+C/S架构,具有跨平台、跨区域等优点,适应防突信息管理的需求,实现了“矿井防突内容全覆盖、过程全包含、时间全天候”,同时为煤矿安全监督管理提供技术支撑。系统在贵州盘江集团响水煤矿成功建设应用,应用结果表明:系统较传统防突信息管理方式能节省70%的时间,大幅提高防突信息的管理效率。

摘要：针对目前煤矿防突预警技术存在的预警模型有效性不明确、预警临界值误差较大、预警系统对煤矿的适应性较差等问题,分析了煤矿防突信息的特征,应用多源数据驱动思维,设计了多源数据驱动的防突预警系统结构,研究了多源数据驱动的防突预警指标自适应技术,实现预警模型有效性的定量评价智能优选和预警临界值自适应训练,提升预警系统对煤矿的适应能力,提高预警准确率。通过建立预警模型有效性定量评价方法,智能优选预警模型,避免人为主观因素造成的模型选择失误;通过建立预警临界值自适应训练方法,使预警临界值能够与煤矿实际情况相适应,并且预警临界值的精确度随时间的推移逐渐提高,减少了临界值考察的工作量。该技术体系在贵州盘州地区某煤矿应用过程中,从4个代表性预警模型中定量筛选了效果较好的预警模型A和预警模型S,在瓦斯体积分数并未超限的情况下,预警模型A提前捕捉到因煤厚变化引起的瓦斯涌出异常状况,并及时发布预警信息,在采取相应措施后消除了事故隐患。该技术能够使煤矿防突预警具有更高的适应性,提高煤矿防突管理水平,为安全生产决策提供支持。

摘要：煤与瓦斯突出相似材料是由骨料、辅料、黏结剂混合后在一定成型压力下制作而成,原料配比对相似材料的放散初速度影响较大。为研究原料配比对相似材料放散初速度的影响,通过正交实验设计,选取水泥、砂子和成型压力3个因素作为研究对象,分别测定不同配比条件下相似材料在吸附CH4和CO2情况下的放散初速度。实验结果表明:对相似材料放散初速度影响较大的因素为水泥和砂子的添加比例,随着水泥和砂子比例的增大,相似材料的放散初速度逐渐减小;相似材料吸附CO2比吸附CH4时的放散初速度高约30%,成型压力对相似材料放散初速度的影响较小。实验分析结果对后续制作相似材料具有重要参考意义。