摘要：在有线电视的实际工作中常会遇到一些繁琐的数据处理,若使用VB编写一些小程序就可以达到意想不到的效果.(1)仰角、方位角、极化角的计算是卫星电视接收中不可避免的,经常会看到工作人员拿着计算器按来按去,中间环节稍有不慎就要从头再来,若采用VB编程,只需手指一点各角便同时出来了,而且界面友好,从未用过电脑的人也容易上手(该程序的经纬度为黑龙江阿城电视台(126.98°E,45.6°N)).

摘要：随着互联网的发展,人工智能技术已经逐渐走入了人们的生活,随处都可以见到人工智能技术的影子.而人脸识别是人工智能技术的一个极为重要的研究方向,已经越来越受各个国家、地区的关注.其中,基于卷积神经网络进行深度学习的人脸识别技术已从实验研究阶段到日常应用阶段,人脸识别技术与公共交通行业的结合是重点发展方向,这样可进一步提高交通管理、运营效率及服务.疫情蔓延了全世界范围,人们的生活受到了严重影响,经历了疫情的人都能体会到它的可怕,为了预防疫情,出行必须佩戴口罩,因此在公共出行方面实时检测是否佩戴口罩变得极为重要.主要是设计了集合人脸识别和口罩检测的系统,在公共交通出行方面有较好的应用前景.

摘要：路径规划能力是AGV(Automated Guided Vehicle,自动导引运输车)系统智能化程度的体现。在众多算法中,A~*算法使用代价消耗估算方式达到较快的计算能力,被广泛应用于AGV的路径规划中,但仍存在局部最优的规划问题,规划的路径上存在冗余节点和较多不必要拐点。为减少运输路径中的总能耗,缩短路径总长度和减少AGV转弯次数,采用分裂和筛选的方案对传统A~*算法进一步优化,提出改进A~*算法,使其在实际工作环境中搜索更加迅速、考虑更加周密。在传统A~*算法基础上,在未知节点的启发函数里增加转弯权值,可以在计算规划过程中考虑转向所带来的消耗,从而减少转弯次数。使用任务分裂方案可以尽可能多地选择出较优路径,其中的最优解能够实现得转弯较少,展现出比较平滑的线路。基于Ubuntu下ROS系统版本进行仿真,对比实验结果表明,改进A~*算法在规划时间、总行程以及转弯消耗等方面都优于传统A~*算法,提升了AGV的实际运行效率,减少了AGV小车的耗能,可以缩短路径搜索规划时间,更符合工厂环境对AGV的需求。

摘要：随着新课程改革的深入开展,要求在高中化学教学中真正将学生作为学习活动的主体,重视提高学生的自主学习能力。化学学科有着较强的实践性与实用性,教师只有结合学生特点,设计相应的教学方法,调动学生的学习积极性,才能帮助学生掌握丰富的化学知识,本文主要论述了在高中化学教学中如何培养学生的自主学习能力。