摘要：针对现有通信干扰智能识别方法在小样本条件下识别精度低、网络模型欠拟合的问题,并形成通信干扰识别的空中与地面布设能力,该文提出一种空地协同场景下基于孪生网络的通信干扰智能识别方法。首先在空中无人机与地面设备之间构建空地协同的通信干扰认知架构,并通过提取所接收的通信干扰信号的时频图、分数阶傅里叶变换和星座图,对通信干扰信号进行智能表征,以作为网络的输入。然后搭建基于密集连接网络的网络结构,并设计双输入权值共享的孪生网络。最后,利用随机样本对孪生网络进行训练,并通过孪生单边网络构建基准通信干扰类型特征库进而实现通信干扰的智能识别。该方法通过度量两个样本之间的特征距离来判断样本的相似性,并通过相似度度量扩大了训练样本数量并训练了孪生网络模型。仿真结果表明,所提方法不但在较小数据集的条件下可有效地实现通信干扰的智能识别,而且相比现有的智能识别方法,所提方法的识别性能显著提升。

摘要：当前社会对通信系统要求日益增加,传统的系统分析设计方法已经难以保证软件开发的效率和质量。通过将UML应用于移动通信系统建模,可以加速软件开发进程,提高软件质量。移动通信系统是现代通信系统的一个重要组成部分,通过对一个移动通信系统的分析与设计,阐述如何通过UML降低开发难度和提高开发效率。

摘要：对微带天线测量技术应用在结构健康监测领域中的优势进行了简单阐述,重点针对结构健康监测领域中较为关注的应变、裂纹和温度三种参数,分别介绍了近年来国内外微带天线测量技术的研究进展,对各项研究中传感器的结构设计、工作频率、灵敏度、温度范围和裂纹分辨率等关键指标进行了总结。最后,总结了微带天线测量技术的发展历程,基于实际应用中需要考虑的技术问题和应用环境对该项技术未来的发展方向进行了展望,并对国内该领域的研究方向提出了建议。

摘要：本文简要介绍了Simulink仿真软件,阐述了直接数字频率合成技术(DDS)的特点和基本工作原理;在Simulink环境下建立DDS模型,分析了DDS动态仿真模型各模块的功能和来源,并仿真了理想情况和有相位截断误差时DDS输出波形及功率谱;为研究和设计直接数字频率合成系统提供了理论和实验基础。

摘要：梳穗收获是将谷粒直接从田间站立的作物上梳脱下来。田间和室内试验测定结果表明:籽粒和穗头占梳脱混合物的76.7%和73.9%,断穗和籽粒在长秆和短秆中的含量为3.0%和4.6%。梳穗收获使进入复脱滚筒的非谷物量减少,功率消耗大大降低。为此,对梳穗收获机的预分离装置、复脱滚筒进行了设计和试验,简化了收获机的结构,简化了脱粒后谷粒的破碎率。