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检索条件"作者=朱家强"
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朱家强作品
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《印染》2019年 第9期45卷 I0004-I0004页
作者:朱家强河北科技大学艺术学院 
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朱家强作品
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《上海纺织科技》2019年 第2期47卷 89-89页
作者:朱家强河北科技大学艺术学院 
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艺术百家朱家强
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《电影文学》2019年 第5期 F0004-F0004页
作者:朱家强河北科技大学艺术学院 
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基质辅助激光解吸飞行时间质谱技术快速检测水产品中5种致病菌
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《食品安全质量检测学报》2025年 第1期16卷 28-35页
作者:肖艳霞 董志军 杨林军 朱家强 潘娟 钱云开秦皇岛海关技术中心秦皇岛066004 北京鑫汇普瑞科技发展有限公司北京102200 天津国际旅行卫生保健中心天津300456 
目的建立水产品中5种常见致病菌的自动化快速高分辨检测手段,提高水产品致病微生物检测的效率和准确性。方法设计引物对霍乱弧菌、副溶血性弧菌、沙门氏菌、金黄色葡萄球菌、单核细胞增生李斯特氏菌的特异基因owpW、tlh、invA、femA、p...
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基于神经网络的超机动飞机自适应重构控制
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《航空学报》2003年 第3期24卷 246-250页
作者:朱家强 郭锁凤南京航空航天大学自动化学院江苏南京210016 
讨论了一种基于神经网络的超机动飞机直接自适应重构控制方法。飞机的基本控制律采用非线性动态逆方法设计 ,对于模型不准确和舵面故障等因素导致的逆误差采用神经网络进行在线补偿。通过仿真表明 ,在飞机发生舵面故障时 ,神经网络通过...
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一种在线神经网络在补偿飞机模型不确定性误差中的应用
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《南京航空航天大学学报》2003年 第1期35卷 86-90页
作者:朱家强 郭锁凤南京航空航天大学自动化学院南京210016 
讨论了一种基于神经网络动态逆的直接自适应控制方法 ,并应用于超机动飞机的飞行控制中。基本控制律采用非线性动态逆方法进行设计 ,对由于模型不准确导致的逆误差采用单隐层神经网络进行在线补偿。仿真结果表明 ,神经网络通过补偿由于...
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基于神经网络的鲁棒自适应逆飞行控制
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《控制理论与应用》2005年 第2期22卷 182-188页
作者:朱家强 朱纪洪 郭锁凤 孙增圻清华大学智能技术与系统国家重点实验室北京100084 南京航空航天大学自动化学院江苏南京210016 
提出基于在线神经网络的超机动飞行自适应动态逆鲁棒控制方法.超机动飞行的基本控制律采用非线性动态逆方法设计,对于建模误差或者控制面损伤等因素导致的不确定性逆误差采用神经网络进行自适应补偿.通过动态逆控制律简化计算和飞机控...
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石台煤矿残采工作面优化设计实践
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《煤炭技术》2010年 第11期29卷 61-63页
作者:张峰 朱家强淮北矿业集团公司石台煤矿安徽淮北235000 
残采工作面设计比一般规则工作面设计更具复杂性、特殊性和灵活性。文章具体介绍了近年来石台煤矿残采工作面优化设计的三大策略9个典型案例,能够有利地指导矿井即将全面开展的残采工作。
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战斗机非线性飞行控制技术的研究与发展
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《航空学报》2005年 第6期26卷 720-725页
作者:朱家强 郭锁凤 朱纪洪 胡春华清华大学智能技术与系统国家重点实验室北京100084 南京航空航天大学自动化学院江苏南京210016 清华大学航天航空学院北京100084 
战斗机非线性飞行控制技术研究综述。首先介绍战斗机技术发展走向,然后对当前主要战斗机飞行控制设计方案进行分析,并重点介绍神经网络在飞行控制中的应用研究。最后指出,基于神经网络的智能控制方案作为飞行控制的重要研究方向,将为未...
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航空武器装备顶层论证技术发展现状与趋势
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《航空学报》2016年 第1期37卷 1-16页
作者:李清 闫娟 朱家强 黄涛 臧精中国航空工业发展研究中心北京100029 中航工业航空总体论证科技重点实验室北京100029 
航空武器装备顶层论证是航空武器装备论证的重要内容,是航空武器装备发展的顶层设计与型号发展的先期论证。开展航空武器装备顶层论证,是实现航空武器装备体系对抗的需要,也是航空武器装备由跟踪发展向自主创新跨越的需要。分析了航空...
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