摘要：交通运输业碳减排是中国碳减排中的核心重点之一。选取交通运输业消耗的12类能源,采用相应排放系数,测算1996~2010年中国交通运输业CO2排放,交通运输业CO2排放由1996年的195.41×106 t增加到2010年的505.73×106 t,基本与交通运输业的能源消耗量同步。采用情景预测分析法,设计基准情景、节能情景、低碳情景等3个情景,分别预测未来中国的碳排放量。分析结果显示,2011~2020年中国交通运输碳排放将呈快速上升趋势,而2025年左右将放缓。利用LYQ弹性脱钩分析进行交通运输业碳排放的脱钩分析。研究结果表明：产业减排在碳减排中的贡献度最大,而进入2006年之后,产业发展决定了交通运输业碳排放,2008年以后,产业节能的贡献程度最大,在抵消其他因素的影响之后使产业碳排放与GDP（国内生产总值）之间仍表现为弱脱钩,表明产业节能在中国交通运输业的碳减排中尤为重要。

摘要：收集Web of Science上基于专利统计的绿色技术创新实证研究文献,时间截至2016年12月31日。划分4个维度对现有文献进行量化分析,并对现有文献进行分类和系统性梳理。结果表明,基于专利的绿色技术创新研究备受学者关注,主要来自美国、中国、德国、意大利,研究成果的质量较高且存在密切的引证关系,研究焦点为环境、能源与经济三方面;挖掘专利数据库中绿色专利的常用方法有3种,选择合适的测度方法是提高研究质量的关键;探讨绿色技术创新转移及演化机理、设计政府补贴机制与识别内部异质性因素、评估绿色技术创新的经济效益是未来的研究趋势。

摘要：在经济不断发展、道路运输市场日趋复杂化的背景下,亟需建立科学完善的道路运输业统计与监测指标体系,以便反映行业现状及发展方向。本文针对现行指标体系系统性不强、质量与结构指标不足、多企业指标少行业或宏观层面的指标等缺陷,运用供求均衡及其他相关学科理论,辅以回归分析法,结合行业的现状,构建了两层面七要素共43个指标的统计与监测指标体系,并对新构建的指标进行解释说明。

摘要：追踪人才流动轨迹、探究人才流动规律备受关注,专利发明者可为人才流动研究奠定数据基础。基于中国知识产权局2000—2009年公开的发明申请专利,设计了发明者姓名消歧算法,挖掘了流动发明者信息,探讨了东部、东北、中部、西部四大区域的发明者流动现状及趋势。研究表明,文章中使用的算法具有合理性,可有效提取中国专利的流动发明者。