摘要：目前ＣＡＤ系统多是面向单个设计者，而实际的设计工作往往由多个设计者协同完成．ＣＡＤ系统应该支持多个设计者协同工作以提高工作效率．作者采用在现有的ＣＡＤ系统中加入支持设计者协同工作的模块的方法．利用这种方法将ＢＩＣＡＤ中的结构建模模块ＭＯＤＥＬ修改为ＣＷＭＯＤＥＬ，它可支持多个设计者协同工作并能缩短设计周期．实践证明这种方案是可行的．

摘要：工业组态软件主要用于工业现场的数据采集与过程控制,是企业实现信息化与自动化融合不可缺少的工具。针对当前市场上商业工业组态软件的不足,提出了一种符合IEC61131-3国际标准的通用工业组态软件的系统设计架构。从系统整体设计、编程环境、核心数据管理、开放式设备互联、动态组态及运行支持等方面对基于IEC61131-3的通用工业组态系统进行了深入探讨。介绍的通用工业组态系统设计方案具有符合国际标准、适应性强、开放性好、易于扩展等特点,对工业组态软件的开发提供了有益的借鉴。

摘要：音高变化规律对合成高自然度的语音非常重要．为了提取音高即基频的变化规律，设计实现了数据挖掘系统ＳｐｅｅｃｈＤＭ，经过训练取得了较好的学习结果．该文介绍了国内进行的关于音高变化规则的研究情况以及数据挖掘技术，给出ＳｐｅｅｃｈＤＭ 的系统结构，并介绍其主要模块。

摘要：设计与实现了一种工控领域的内存数据库.给出了各模块的具体实现方法,重点给出了适合实时数据库特点的实时事务管理的方法和流程.在实际应用中,能够稳定而高效的运行.

摘要：为有效地通过语音识别抑郁状态,在将语音进行滤波、降采样等预处理后通过短时傅里叶变换成时频图,输入本文提出的DD-AudioNet(一种融合注意力机制与双向长短时记忆网络的卷积神经网络)进行训练,提取神经网络的瓶颈层向量作为深度学习特征,共128个,再加上声学、频域、停顿、Mel频率倒谱系数和色度5类常用特征共计563个,基于特征选择方法Lasso选择了26个.用迁移学习方法CORAL拉近训练集和测试集的特征分布,最后通过逻辑回归、随机森林和XgBoost分别进行分类辨识.实验结果表明,本文通过高维度特征定义与选择,设计的DD-AudioNet提取的深度学习特征可有效提升基于语音的抑郁状态辨识能力.

摘要：本文首先介绍了计算机支持协同工作的基本概念，结合建筑设计的实际情况介绍了计算机支持协同设计（工作）的必要性。建筑设计对计算机提供的支持有了更高的要求，即不仅要支持个体设计工作，而且要支持群体协调设计工作。这样可以减少建筑设计中的“错、漏、碰”现象，从而提高设计质量，加快设计进度。

摘要：本文介绍了一个支持协同工作的结构建模CWMODEL。CWMODEL不仅对单个设计者的设计提供支持，而且支持设计者之间的协同工作，对设计任务进行分配，对设计者讲行管理，并能对设计者的工作讲行协调。

摘要：抑郁症是世界范围内常见的精神疾病之一,抑郁症患者往往长期伴随情绪低落,如悲伤内疚、低自尊、兴趣丧失、功能减退等,对个人、家庭及社会造成了巨大损失.抑郁症的发病原因复杂,临床诊断存在一定的困难,有必要寻找一种更加便捷、客观、高效的方式来辅助抑郁症的快速识别.语音作为一个相对客观且容易获得的变量,具有其潜在的价值.本研究旨在构建基于语音的抑郁症识别模型,探究语音与抑郁症之间的关系.收集了103名被试(45名抑郁症患者,58名健康人)的语音数据,实验组为临床确诊的抑郁症患者,年龄在23.8~44.6岁之间,控制组为健康人,年龄为20.1~41.7岁.我们采用了3(情绪状态:正性、中性、负性)×3(任务类型:语言问答、文本朗读、图片描述)的实验设计,运用机器学习的分类算法——逻辑回归(LR)来构建抑郁识别模型.实验结果表明,语音的抑郁识别精度可以达到82.9%.本文采用机器学习方法,基于语音变量建立有效的抑郁症自动识别模型,为抑郁症的辅助识别提供客观的指标和依据.

摘要：根据对嵌入式实时数据库的分析,设计出基于专用文件系统的嵌入式实时数据库,该文件系统以块为单位进行存储,使用来表示一条具有完整意义的数据,根据数据特点,建立了针对实时数据存储的文件系统索引结构,最后完成了专用文件系统在嵌入式Linux上的运行,它提供专用的调用接口进行读写。

摘要：针对目前主流数据库的安全防护功能配置方式不灵活、不能应变需求的问题,在HOOK技术的基础上融入组态思想,设计并实现了一种适用于不同数据库的自主安全防护系统(DSS)。在SQLITE上的相关实验表明,利用DSS完全可以实现独立于特定数据库的自主安全防护,大大提高了数据安全防护的灵活性。