摘要：随着“马蜂窝”等社交媒体的广泛兴起,更多的游客从传统标准的“跟团游”转向灵活自由的“结伴游”.不同于传统的用户个性化推荐,为类似的旅游群组精准推荐景点时,如何更好融合众多成员的异质旅游偏好,已成为当前旅游行业中具有重要实践价值的热点研究问题.为此,文章首先采用局部异常点检测方法识别兴趣差异较大的离群用户,初步进行旅游群组的聚类.接下来,基于先进的深度学习方法,提出神经协同旅游群组推荐模型ANC-TGR.该模型通过巧妙设计的“项目级”和“用户级”两层注意力神经网络,准确聚合群组的共同旅游偏好,并进一步输入至一个神经协同过滤推荐框架中,捕捉群组与项目间的高阶交互关系.最终,为旅游群组进行Top-N的景点推荐服务.实验结果证实,提出的模型ANC-TGR由于进一步优化融合旅游群组的偏好表示,与最优的基准模型相比,在Mafengwo(有群组)和Foursquare(无群组)两个数据集中,在HR@10和NDCG@10指标上,分别提升了10.45%和10.48%,以及10.07%和10.87%.文章为提高旅游群组的景点推荐准确性和出行满意度提供了技术方法支持.

摘要：聚乳酸(PLA)是一种典型的生物降解绿色高分子材料,但其极限氧指数(LOI)仅为20%,高的可燃性限制了其应用安全性。文中以2-羧乙基苯基次磷酸、碳酰胺和还原氧化石墨烯(rGO)为原料合成了一种石墨烯负载磷-氮复合高效阻燃剂(CN-rGO),采用熔融共混法制备了PLA/CN-rGO复合物,对其阻燃性能及其作用机理进行了研究分析。极限氧指数、垂直燃烧等级和锥形量热等测试结果表明,CN-rGO是一种高效阻燃剂,其质量分数为1%时,PLA/CN-rGO的LOI明显提升至37%,达到难燃级别;垂直燃烧等级为V-0级,能够离火自熄;最大热释放速率(PHRR)和总热释放量(THR)分别降低了40.2%和23.1%。机理研究表明,CN-rGO在凝聚相和气相均产生阻燃作用,综合提高了阻燃性能。另外,PLA/CN-rGO的表面电阻达到抗静电性级别,说明CN-rGO具有多功能性。

摘要：废旧塑料回收利用是解决当前由塑料导致的环境污染和资源浪费问题的重要方法之一,其难点在于使用传统方法识别和分类塑料种类效率较低、速度慢。本文基于Zynq设计了一种利用采集的塑料光谱图像结合卷积神经网络算法,实现多种塑料分选的方法。该系统在Xilinx Zedboard开发板上进行硬件设计和性能测试,采用定点量化方式对数据进行压缩,优化了数据存储方式,最后以0.13ms的前向推理速度和92.6%的识别准确率成功实现对聚乙烯、聚丙烯和聚苯乙烯等6种塑料的分类。

摘要：近年来,山西的动漫产业依托自身独特的历史文化资源,在政府的大力支持下,建立了较为完善的动漫产业发展基地,并通过开展"动漫展"、"动漫节"的形式,引起市场关注,开始迅速发展。但是,由于山西本土动漫创意人才、动漫市场运作人才的短缺,导致动漫产业的市场化运作不足,动漫作品的创意缺乏创新力和影响力,很难得到市场的认可。所以,动漫人才的培养是制约山西动漫发展最根本的因素。如何培养本土的动漫人才成为山西动漫长远、稳定发展的保障力量。

摘要：优化模型是铁路站场设计优化及计算机辅助设计系统的基础。本文通过对站场咽喉设计中各项要求的数学描述，以缩短咽喉区长度为优化目标，构造了线性规划模型，由此求解咽喉区各岔心间的距离。

摘要：本文首先给出Web使用模式挖掘系统的一般框架模型,然后介绍了这个框架模型中主要组成部分的工作原理。在此基础上,对Web使用模式挖掘系统中的一些关键技术的最新研究进展状况作了阐述和分析,最后对该领域未来的研究重点作了展望。

摘要：在全球化语境下,中国原创动漫受外来动漫的冲击,市场竞争力较为缺乏。在这样的背景下,山西原创动漫为了在市场竞争中获得优势,探索性地从原创动漫的创作题材、表现形式以及文化内涵三个方面,创新性地与区域人文资源进行了融合。

摘要：电子商务是数字经济产业中的重要应用领域.在电商平台中用户与商品的交互会话中,微观操作行为可以洞察用户细粒度的兴趣偏好.同时,宏观的多周期会话序列又可以反映用户兴趣的动态演化.因此,如何融合二者进行准确全面的用户兴趣表征,进而开展精准推荐是当前的一个热点和难点问题.深度循环神经网络RNN在处理周期性和长期依赖关系的序列数据方面具有突出的优势,是当今人工智能AI的核心方法之一.基于此,在本文构建的Mp-UIP模型框架中,首先对用户会话中的微观行为进行细粒度的行为规律与兴趣学习.其次,设计分层的RNN网络结构:会话级LSTMses、区块级LSTMblo和用户级LSTMusr,分别学习用户短期、中期以及长期的兴趣演变,并进行多周期的兴趣融合.最后,在两个实际数据集上,本文设计了模型消融、基准模型对比、稀疏性评价以及实际案例分析四方面的实验.在考察推荐准确性和排名正确性的两个指标:Recall@K和MRR@K上,实验结果验证提出的模型Mp-UIM较现有的经典模型表现最佳.这表明提出的模型Mp-UIP将用户微观操作细节中的兴趣学习与宏观会话序列中的多周期兴趣演化相融合后,能够构建出更加准确全面的用户兴趣模型,服务于精准、个性化的电子商务智能推荐服务.

摘要：为提高阻燃剂的阻燃效率,以聚磷酸铵(A)、微晶纤维素(C)和三聚氰胺氰尿酸盐(M)为基础组分,利用球磨共混和原位合成技术制备了微胶囊化膨胀型阻燃剂M(A&C),并采用熔融共混方法制备阻燃改性聚乳酸(PLA/M(A&C))。利用热重分析仪、红外光谱仪、扫描电子显微镜及X射线光电子能谱仪等对M(A&C)的结构,阻燃改性PLA的热性能、阻燃性能和残炭形貌进行表征与分析。研究结果表明:在阻燃剂添加量保持相等(质量分数分别为3%、5%以及10%)时,PLA/M(A&C)样品的阻燃性均优于四组分直接共混样品PLA/(M+A+C),前者的极限氧指数分别为27%、29%和31.5%,均明显高于后者的24%,25%和28.5%;PLA/M(A&C)-10的综合阻燃性能较佳,垂直燃烧等级为V-0,热释放速率峰值为313 kW/m2,总热释放量为54 MJ/m2,残炭量为16.1%。

摘要：将改进粒子群优化算法(MPSO)融合到神经网络预测控制中,提出了基于MPSO-RBF混合优化策略的模型预测器,以及基于MPSO算法的非线性优化控制器.针对过热汽温的控制。构造了基于神经网络预测控制的串级控制系统,并就该系统在实现时所涉及到的预测模型、滚动优化算法、反馈校正、仿真参数设置问题等进行了分析,给出了MPSO算法的粒子编码、操作设计和混合优化算法步骤.对某超临界600 MW直流锅炉高温过热器的过热汽温控制,进行了仿真试验,结果表明该方法具有良好的性能指标和应用前景.