摘要：　通过对计算机网络的研究,对图像及其它多媒体远程传输方案进行了论证,给出了远程通道设计依据,并给出了具体的设计方案.

摘要：本文所设计的部分是对传感器所获得的数据进行必要的缓存.根据传感器所给的时序,利用分离时序逻辑,对其输出的数据进行筛选,缓存,再通过计算机并口将数据传回计算机进行数字图像重构.

摘要：利用网格法讨论了雷达波吸收体的电磁参数的匹配关系。通过匹配设计,解决了雷达波吸收体的反射率、电磁参数、厚度、频率等在理论计算中的困难,给出了直观的电磁参数的匹配规律。同时也提出了根据不同频率的强吸收特点在材料的外形设计时应采取厚度渐变式的想法,为雷达波吸收体外形设计提供了理论性的指导。

摘要：当前双馈风机详细模型具有多时间尺度动态和复杂控制环节,导致建模困难、大规模双馈风电场并网详细仿真建模所需算力庞大的问题。实际风机并网外特性无法实时反馈到仿真系统中,同时风电场功率输出受到多方面如风速、风向、老化等影响,使仿真系统无法精确拟合真实电力系统。针对这一问题,该文构建大规模数字孪生双馈风电场并网的电力系统模数混合驱动模型,实现了风机与电网互动反馈的实时更新,降低了算力需求,同时与风机物理实体实时匹配的虚拟模型具备较高的输出精度,满足精细化仿真需求。文中每台双馈风机采用长短期记忆网络构建数据驱动模型,风电场架构及所并电网选取常用的物理仿真模型,以数字孪生技术实现风机物理模型维护、虚拟数据模型更新的双向反馈。算例通过真实量测数据测试,结果表明在不同工况下该双馈风电场并网数字孪生模型较传统模型具备更优秀的拟合能力与精准度,同时实现了虚拟模型的实时更新能力。该模型有助于在大规模风电场并网中探寻具体某台风机故障、控制方式变化、风速波动等情况,研究风机之间相互影响、电网出现扰动时对风电场的影响。