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GPU上的kD-tree雷达模拟加速: 收藏
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引用; 《计算机辅助设计与图形学学报》2010年第3期22卷 440-448页; 作者：史可鉴王斌朱恬倩张慧侯兆国清华大学软件学院北京100084 信息系统安全教育部重点实验室北京100084 清华信息科学与技术国家实验室北京100084 目标与环境电磁散射辐射国防科技重点实验室北京100854; 为了加速对雷达系统的计算机仿真模拟,提出一种基于kD-tree的GPU并行加速算法.采用CUDA实现了多种kD-tree的并行遍历算法,并对这些遍历算法性能进行比较分析,从中筛选出了最适合在GPU上进行雷达模拟加速的Shortstack-kD算法.实验结果表...; 为了加速对雷达系统的计算机仿真模拟,提出一种基于kD-tree的GPU并行加速算法.采用CUDA实现了多种kD-tree的并行遍历算法,并对这些遍历算法性能进行比较分析,从中筛选出了最适合在GPU上进行雷达模拟加速的Shortstack-kD算法.实验结果表明,Shortstack-kD算法不仅对不同种类的场景都能带来明显的效率提升,还可以根据场景的不同情况控制Shortstack-kD的栈长度,以达到算法的最高性能和最大灵活性;在CPU上进行建树的过程中还针对雷达模拟的应用需求进行了优化.; 来源：详细信息评论

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