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基于支持向量描述的变压器故障分类方法: 收藏
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引用; 《内蒙古石油化工》2015年第13期41卷 61-64页; 作者：丁思耘沈从昱郭磊王帆朱挣远中国核电工程有限公司北京100840 中国能源建设集团浙江省电力设计院有限公司浙江杭州310012 国家电网公司华北分部北京100053 国网杭州供电公司浙江杭州310000; 本文首次将支持向量数据描述方法引入到电力变压器的故障诊断中,该方法只需较少的变压器状态数据,就可以建立针对该状态的单值分类器,区分设备是否处于该状态,具有较强的实用性和扩展性。通过将该方法应用于电力变压器的运行状态评估中...; 本文首次将支持向量数据描述方法引入到电力变压器的故障诊断中,该方法只需较少的变压器状态数据,就可以建立针对该状态的单值分类器,区分设备是否处于该状态,具有较强的实用性和扩展性。通过将该方法应用于电力变压器的运行状态评估中,可以及时、正确地评价出设备状态异常的类型,为成功诊断设备的早期故障提供帮助。最后本文通过运行变压器的实际数据,对该方法进行了验证,实验结果表明,该方法与传统的变压器故障分类方法相比,减少了训练所需的数据量,同时分类的准确率也有了较好的提升。; 来源：详细信息评论

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