摘要：针对高原环境下,涡轮增压柴油机动力性恶化,涡轮增压器喘振、超速和涡轮入口温度上升等问题,提出通过遗传算法优化喷油策略恢复高原功率的方法.在柴油机性能仿真模型的基础上,建立了柴油机高原喷油策略优化模型,设计了遗传算法中选择优良个体的依据——适应度函数,通过仿真研究喷油参数对喘振裕度的影响规律,并结合喷油参数对增压器转速和涡前温度的影响规律,将适应度函数中的罚参数的个数由4个缩减为2个,研究了罚参数对种群分布和优化效果的影响,提出了罚参数取值方法并验证了其合理性.海拔4,km条件下的优化结果显示:标定点功率相对原机提升21%,,恢复至原机平原水平的89.5%;燃油消耗率相对原机降低9.6%,.

摘要：基于一维仿真物理模型,研究了发动机实时模型的建模理论和方法。将发动机划分为进排气管路、中冷器、涡轮增压器和气缸四个子系统,分别探讨了各个子系统的建模方法,并重点研究了利用DOE和人工神经网络构建发动机气缸模型的方法。在此基础上,以道依茨BFM1015增压中冷柴油机为对象,对该方法进行了验证。研究结果表明:与传统的面向控制的平均值模型相比,运用新方法建立的面向控制的发动机实时模型误差小于5%,具有精度高、对试验数据依赖低等特点。

摘要：应用PRO/E软件建立移动电站散热系统三维模型,运用Fluent对系统内冷却空气流场进行仿真研究.利用散热器、风扇试验数据建立了验证散热系统阻力特性、散热风扇压阻特性以及散热器传热特性等主要特性的模型.结果表明,原散热系统的设计方案存在空气回流等问题,文中对原散热系统的设计进行了优化,结果表明:优化后散热器散热量增大8 kW,散热系统冷却空气出口温度降低约3℃,设计方案能够达到预期的效果.

摘要：研究了以经济性为目标的动力传动优化方法,利用试验设计和遗传优化算法,针对特定的驾驶循环,在不降低驾驶性能的前提下,寻求最佳的经济性匹配参数.计算结果表明,采用DOE与GA分析相结合的方法,不仅可以大幅缩减试验样本容量和仿真时间,亦可达到令人满意的效果.通过优化匹配,该矿用车的燃油消耗量下降了6.19%.

摘要：介绍了在距离新建火车站大楼12-25m范围内开挖基坑的精细爆破技术,根据控制爆破理论对孔网参数、钻爆参数进行精细设计,选择合理的爆破方向和延时时间,对不同距离处每个炮孔的单次起爆药量进行精细控制,并采用数字测振仪监测爆破振动数据,确保爆破振动强度控制在安全范围以内。爆破取得了圆满成功,可为类似近距离基坑开挖爆破提供参考。