摘要：为解决传统的以点击量为标准的网络访问统计方法对网络访问量表示不准确的问题,分析了现有的两种统计方法,提出了一种改进的网络访问统计方法。在点击量的基础上,引入用户停留时间,并把两种统计量进行合并,设计了一个兼有点击量和停留时间两种衡量尺度的表示网络访问量的统计量。把改进的网络访问统计方法引入到对用户兴趣度的计算,并提出了改进的用户兴趣度量化定义,实验结果表明,改进的网络访问统计方法对用户兴趣度的表示更加合理有效。

摘要：为解决现阶段文本情感摘要方法缺乏的问题，提出一种基于改进情感关键句抽取的情感摘要生成技术。利用 TF‐IS F抽取文章的关键词，分析句子包含关键词数量，采用情感词典对句子进行情感程度分析，通过余弦相似度考察句子与主题的相关性，实现情感关键句的抽取并应用到情感摘要中。实验结果表明，该技术考虑了句子中的关键词属性、情感属性以及主题相关性，能够提高情感摘要的准确率。