摘要：[目的/意义]通过考察云南易地扶贫搬迁人口较少民族(EMSP)搬迁后日常信息搜寻的影响因素,为“新市民”信息搜寻研究和实践提供参考。[研究设计/方法]选取云南省怒江州境内易地扶贫安置点的独龙族和怒族作为调查样本,通过深度访谈收集45位受访者的资料,采用扎根理论方法分析样本数据。[结论/发现]族群特质作为先赋性限制因素,通过对原先传统习俗和生活方式的依附制约EMSP日常信息搜寻的动机和信息源选择。场域重构作为自致性转变因素,会逐渐转换EMSP在新信息环境中日常信息搜寻的空间感知动机和场景识别路径。社会融入作为调节性因素,在减少族群特质对EMSP日常信息搜寻限制的同时,能够提升场域重构对其日常信息搜寻的转变。[创新/价值]相较于以往“新市民”研究更多关注“市民化”和“城镇化”为中心的社会融合过程中的情境性因素,研究进一步从空间转换视角来揭示易地扶贫搬迁EMSP日常信息搜寻的影响因素。

摘要：朱明:请用你自己的语言概括:何为艺术?杨坤:艺为美感,术为技术。艺术就是艺术家通过技艺等表现手法、创造使人获得身心上的愉悦的作品。

摘要：现今主流遥感图像目标检测算法依赖于深度学习技术的发展。在模型训练时,对训练集数据进行增广处理是增强模型泛化能力的重要方法。当前遥感图像目标检测算法的图像增广方法主要沿用通用的目标检测增广方法,亟需发展针对遥感目标特点的增广方法。本文提出基于遥感图像的相似目标替换增广方法,设计了相似目标替换的增广流程,即通过建立样本库、划分相似类、查询相似样本及替换样本预处理等步骤对数据集中的目标进行相似目标分类。首先,建立所有训练集样本的样本库,统计样本类别信息;其次,对训练集中的目标类别划分相似类;然后,针对数据集中样本数量不均衡的问题,设计了少数样本补偿机制,通过控制采样样本的概率平衡样本数据的训练比例;最后,设计了替换样本预处理机制,针对不同目标类别的特点,使用适宜的变换方法作为样本预处理方法。在DOTA数据集上的实验表明,使用相似目标替换增广算法的DCL检测算法检测结果的mAP值相较于baseline提高了1.34,模型对相似类别的预测准确率上升,对样本数量较少类别的目标检测能力得到提高。

摘要：伪装目标分割的任务是使用像素级分割掩码将与背景高度相似的目标进行准确分类和定位,与传统的目标分割任务相比更具挑战性。针对目标与周围环境高度相似、边界模糊、对比度低等问题,构建了一种基于边缘增强和特征融合的伪装目标分割方法。首先,设计了一组边缘提取模块,能够更准确地分割有效的边缘先验。之后,引入了多尺度特征增强模块和跨层级特征聚合模块,分别挖掘层内与层间的多尺度上下文信息。提出了一种简单的层间注意力模块,利用相邻层级间的差异有效滤除融合后存在的干扰信息。最后,通过将各级特征图与边缘先验逐级结合的方式,获得准确的预测结果。实验结果表明,在4个伪装目标基准数据集上,该模型的表现都优于其他算法。其中加权F值提升了2.4%,平均绝对误差减少了7.2%,在RTX 2080Ti硬件环境下分割速度达到了44.2 FPS。与现有方法相比,该算法能够更准确地分割伪装目标。

摘要：针对输电网中风电场与储能电站的容量配置问题,设计了一种输电网中储能电站的智能预测系统。采用直流系统、站用电低压系统、监控系统、微机保护装置、测控装置、计量装置、人工智能、5G移动通信以及综合自动化设备,创建智能预测系统。通过基于混合蛙跳算法(SFLA)的人工智能,实现储能电站容量的计算、研究、预测,同时对储能电站进行优化配置。将外连接口与卡线器进行对接。通过传感设备采集检测单元需要的硬件信息、运行状态、设备情况和额定负载等数据,并对数据进行优化。试验结果表明,该系统在储能电站的预测精准度高达90%以上。该系统对解决电能浪费问题具有较强的实用性,也符合储能电站的特性。

摘要：设计了3种不同的燃烧室,压缩比降低,缩口直径及凹坑深度增加,缸内气流运动增强,有利于形成均匀的缸内混合气。并利用柴油机台架进行了两级增压柴油机燃烧室选型及其与EGR耦合试验开发,实验结果表明:低负荷工况,相对于原机,SF1,SF2,SF3滞燃期较长,但其瞬时放热速率及最高放热速率较大,燃烧持续期相对较短,有利于降低传热损失,改善比油耗。大负荷工况下,二级增压柴油机通过降低燃烧室压缩比(16.8及16.2),缸内燃烧温度降低,最大爆发压力及压力升高率降低,缸内最高压力可以控制在160bar范围内,满足柴油机强度设计要求。低速大负荷及中速小负荷工况下,SF1及SF4都能明显改善NOx与烟度和BFSC之间的trade-off关系。综合几个工况的排放和燃油经济性,SF1综合性能最好。

摘要：为加强医院病区管理,本文设计了一款医院电子陪护证微信小程序。系统前端使用WXML/WeiXin Markup Language和Java Script语言,后台采用基于Java技术的SpringBoot框架。测试结果表明,该系统有助于确保陪护人员身份真实可信,区域安全追溯可控,在提高入口通行效率的同时还能减轻护士工作负担。

摘要：基于对四川泸定6.8级地震震区的沿线公路地质灾害调查,分析研究了震区公路网的受损特征及分布情况。通过对震区国省干道及县乡村道的调查,共发现公路灾害507处,类型以崩塌和滑坡为主,整体表现出数量大、规模小和成片分布的特点。灾害主要分布在大岗山电站库区附近的公路沿线,局部路段存在连续诱发多个崩塌及滑坡灾害群的现象,其中S217线是灾害分布最密集的路段。现场调查发现破坏表现形式以路基受损为主,破坏程度为中度以上的占路基破坏总数的67%,对桥梁和隧道等构筑物影响较小,桥梁及隧道基本上都能保证通行。通过与其他地震诱发的公路震害对比,总结了地形地貌因素对地震诱发公路震害的影响。研究结果有利于地方政府有针对性地开展震区公路沿线的防灾减灾工作。

摘要：不同于基于外形的步态识别方法,基于关键点的步态识别方法采取人体关键点作为模型的输入,能够有效避免数据集带来的背景噪声干扰;其次,现有的基于关键点的步态识别方法忽略了人体结构先验知识的利用,且更倾向于提取局部特征,从而忽略了全局上的关联性.本文提出了一个基于关键点的步态识别框架GaitBody,能够从步态关键点序列中提取更有分辨性的特征.首先,我们设计了带有较大卷积核的多尺度卷积模块来提取多粒度的时序特征;其次,我们利用自注意力机制来提取空间特征,并在此基础上引入了人体结构拓扑信息来进一步利用人体结构的先验知识;最后,为了更好使用时序信息,我们生成最有代表性的时序特征,并将其引入到自注意模块来融合时序和空间特征.在CASIA-B和OUMVLP-Pose数据集上的实验结果表明,我们的方法在基于关键点的步态识别方法上取得了最优结果,消融实验也证明了各个模块的有效性.

摘要：为填补我国在越野滑雪训练器材研发与应用领域的空白,解决各类越野滑雪训练器材体积大、质量重、不便携以及难以实施训练质量监控等问题,目标研发磁阻式越野滑雪专项训练反馈系统。通过文献资料法、对比研究法和实验法等,围绕风阻、水阻、磁阻三类主要的训练器阻尼模式,对越野滑雪专项训练反馈系统中的阻尼装置进行设计。经过实验测试,以磁阻为越野滑雪专项训练反馈系统的主要阻尼方式,采取手动螺栓的方式进行变阻调节,大多数部件的材质选择不锈钢,以此实现体积小、质量轻、结构简单、结实耐用以及成本低等要求。建议后续进一步优化阻尼装置的功率测试实验,尝试利用弹簧拔片的方式进行快速阻力调节,定期对器材做好润滑及日常维护保养。