摘要：近年来,深度神经网络(DNNs)在许多人工智能任务中取得卓越表现,例如计算机视觉(CV)、自然语言处理(NLP).然而,网络设计严重依赖专家知识,这是一个耗时且易出错的工作.于是,作为自动化机器学习(AutoML)的重要子领域之一,神经结构搜索(NAS)受到越来越多的关注,旨在以自动化的方式设计表现优异的深度神经网络模型.全面细致地回顾神经结构搜索的发展过程,进行了系统总结.首先,给出了神经结构搜索的研究框架,并分析每个研究内容的作用;接着,根据其发展阶段,将现有工作划分为4个方面,介绍各阶段发展的特点;然后,介绍现阶段验证结构搜索效果经常使用的数据库,创新性地总结该领域的规范化评估标准,保证实验对比的公平性,促进该领域的长久发展;最后,对神经结构搜索研究面临的挑战进行了展望与分析.

摘要：到本世纪末,我国铁路客货运量将有大幅度增长,铁路编组站也要相应地发展,尤其在编组站自动化方面要有更大的进步。在自动化调速设备基础上,驼峰设计理论要加以研究和确定,改变旧的传统理论的束缚。要改革现行科研体制,技术进行有偿转让,把调速技术推向市场,科研部门变成经济实体,行政管理部门进行宏观调控。要探讨和制定驼峰自动化的发展政策,路网性编组站大中型驼峰要向综合自动化方向迈进,中小驼峰要实现调速简易自动化。要加强计算机软件开发,编组站的作业要应用计算机自动控制和信息管理。

摘要：我国铁路编组站车辆溜放调速自动化取得了很大成绩,但仍存在一些问题制约其发展速度,例如:驼峰设计理论研究还不够深入,赶不上调速技术的发展速度;无统一的技术管理标准;体制上还不够理顺;技术发展与经济效益脱节等等,这些问题有待今后行政管理部门、科研单位、生产单位共同解决。

摘要：为以曝气增氧方式的养殖系统(养殖平均体重为450 g的虹鳟Oncorhynchus mykiss,养殖密度为27kg/m3)设计了在线自动监控系统,即对水体溶解氧进行在线监测,对增氧设备进行自动控制。该监控系统是以覆膜溶解氧电极作为检测元件,用组态王软件设计在上位机中运行的监控系统完成在线检测,以PLC为下位机直接控制增氧气泵实现溶解氧控制功能。结果表明:该溶解氧在线自动监控系统能直观地在计算机屏幕上显示养殖现场溶解氧的变化情况,并可以储存、打印、记录溶解氧的变化数值,为掌握溶解氧的变化规律,分析溶解氧产生变化的原因提供基础数据。对增氧设备进行控制,可确保水体中的溶解氧维持在适合鱼类生长的最佳范围内,减少了设备的运行时间,降低了生产过程的能源消耗,取得了较好的效果。

摘要：随着运输部门和顾客对产品防护、贮存和运输安全性和适宜性要求的逐步提高,包装箱的设计和考核也更加严格。结合某产品包装箱的实际使用工况,根据设计要求,确定了试验项目和试验内容,并通过理论分析、计算和试验验证了该包装箱设计的合理性和有效性,可为后续此类产品包装箱的设计提供依据。