摘要：挖掘工业大数据的隐含价值是智能制造的一个重要研究方向,针对工业大数据特点开展异常点检测是实现数据分析的前提。首先,介绍了工业大数据异常点检测解决的主要问题,提出相关定义。其次,基于多目标粒子群算法(MOPSO),提出一种工业大数据异常点检测的改进DBSCAN模型,介绍了模型的算法设计思想、算法步骤,完成了算法伪代码的编写,并提出了算法时间复杂度的计算方法。最后,通过某电芯工厂制造数据,进行了模型仿真与实验,经实验验证,所提模型提高了工业大数据异常点检测的准确率,为数据挖掘在工业异常点检测中的应用提供了参考。

摘要：智能制造是我国数字化转型的主攻方向,也是数字经济战略在制造业层面落实的主要体现。作为新一代信息技术与制造业的融合手段,企业通过在设计、制造、物流、经营、服务等模块实施智能制造,实现了生产方式变革、提升了管理运营效率、降低了生产物流成本,同时,在产品全流程全生命周期中,海量图片、文本、数字、视频等多源异构数据的采集、存储、连通,丰富了数字经济的发展基础,也为数据要素驱动社会经济转型提供关键一环。

摘要：用偶联剂KH550与纳米SiO_(2)协同改性玄武岩纤维(BF),研究了BF表面改性对玄武岩纤维混凝土(BFRC)力学性能的影响.结果表明:经KH550与纳米SiO_(2)改性后,BF表面出现了C—H键,且Si—O—Si键对应的振动峰变强;当纳米SiO_(2)用量为BF质量的3%时,BF形貌变化最为明显,此时改性BFRC的力学强度及抗裂性能均高于普通BFRC;在KH550的桥联作用下,纳米SiO_(2)可有效增强纤维与混凝土基体的黏结强度,进而提高BFRC的力学强度和抗裂性能.

摘要：十八大以来,在党中央的统筹领导下,以智能制造为主攻方向的制造强国建设取得了重大进展,制造业规模持续全球第一,智能化方向加速升级,智能制造应用市场规模全球领先,企业数字化网络化智能化转型全面提速,全国工业企业关键工序数控化率由2012年的24.6%提升至2021年的51.3%,数字化研发设计工具普及率达到74.7%。

摘要：产业基础薄弱已成为制约我国制造强国建设的突出问题,甚至影响我国经济高质量发展、社会和谐稳定、国防安全建设。推进产业基础高级化是国家现代产业体系建设方面的重大安排,旨在贯彻新发展理念、形成新发展格局、实现高质量发展。本文基于系统工程的理念与方法,分析了产业基础、产业基础高级化的内涵,提出了我国推进产业基础高级化的总体思路和基本原则:市场有效、政府有为,突出"五基"、分类实施,创新引领、强化共性。实现产业基础高级化宜分层分类,采取逐步推进的策略:第一层次,围绕"卡脖子"问题,实施新型举国体制;第二层次,围绕"短板"问题,实施"链式"解决方案;第三层次,实施龙头企业和"专精特新"中小企业协同培育计划,构建企业支撑格局。研究提出了加强产业基础高级化的顶层设计、完善产业基础创新体系、加强基础教育和人才供给等发展建议,以期为领域发展提供理论参考。

摘要：本文介绍了一种航空电台天线，给出了一种实例的阻抗圆图，并介绍了与它配谐的天调匹配网络的设计方案和实际配谐效果。

摘要：风力发电机组电控系统中的UPS蓄电池能在电网突发失电情况时将必要的电源提供给电控系统,确保机组能尽快实施应急措施。同时,UPS蓄电池也发挥着一定的稳压作用,但因该作用并不太突出,设计人员在设计中仅对续航需要的容量予以了充分考虑,而对稳压需要的容量考虑不足。在阐述UPS蓄电池分类的基础上,探讨了风电机组运行受UPS蓄电池选型影响后产生的问题,并研究了针对性的解决措施,以供参考与借鉴。