摘要：为了提高小学生空间想象能力和计算机操作能力,3D创意设计工作室将3D打印技术引入小学综合实践课堂,开发了适合小学生的3D设计与3D打印技术课程,并编写一部3D打印特色教材。教材中引入角色小人物,由小故事将读者带入3D打印世界,同时将三维图形与手绘人物相结合,深深吸引读者持续不断地学习。经实际授课应用,证明该教材满足小学生需求,不仅丰富了小学生的综合实践课堂,更激发了小学生的创新创业热情。

摘要：制粉系统的自启停技术是实现燃烧全程自动控制的必备条件。对制粉系统启停时机及启停顺序进行了研究,建立了制粉系统的启停专家知识库,能够对其启停时机和启停顺序进行自动优化,实现了制粉系统在机组启停及运行全过程的智能控制;设计了双进双出制粉系统的自启停步序,实现了该类制粉系统启停过程的全程自动控制。应用表明,所设计的基于专家知识库的双进双出制粉系统自启停技术能够满足火电机组燃烧全程智能控制的需要,提高了机组的自动化水平和运行的稳定性。

摘要：多功能分子基磁性材料不仅可以表现出单分子磁体的慢弛豫行为,还可以展现出其他丰富多彩的物理或化学性质,如荧光、手性、铁电性、吸附、催化等,在光电以及自旋电子器件等多个领域具有潜在的应用前景。设计和开发新型的多功能分子基磁性材料作为单分子磁体研究领域一个重要的研究方向,引起了研究者广泛的关注。本文主要从合成策略,结构与性能的关系出发,综述了近年来多功能分子基磁性材料的研究进展,并对今后相关领域的发展做出了展望。

摘要：可持续建筑是最大限度地使建筑物发挥其使用效率,尽量减少并最终消除建筑物对人类健康和环境的消极影响。本文介绍了可持续建筑设计在国内外的典型工程实例、发展现状,提出可持续建筑设计策略,并对我国西北地区一工业建筑设计案例进行可持续建筑设计理念的分析。

摘要：以常规智能控制技术和机组自启停控制技术为基础,构建了火电机组智能控制系统结构,并以某超临界600MW机组为对象,设计了包括3大模块、10个阶段、77个功能组的智能控制系统。与常规机组自启停控制系统(APS)相比,其具备智能增减断点、机组智能运行、智能剔除故障、智能管理制粉系统、智能投退燃烧器等多项优点,在控制范围及智能化等方面明显优于APS。

摘要：学生是课堂的主人,培养学生的自主学习的能力是课堂教学的首要任务,这是新课改中对当前的教育思想提出新的要求。在小学教学中,让学生的“学”真正发生在阅读教学的课堂中,从而提高学生自主学习的能力。本文以《泉城》为例,设计教学目标,让学生通过朗读课文,体会作者用词的准确性,同时,教师指导学生提取文本信息,仿照课文进行写话训练,达到个性化阅读的初衷,就是培养学生的自主学习能力。

摘要：TPACK(即整合技术的学科教学知识)是教师设计和改善教学的基本知识体系。本文在开放大学“助力计划”实施的背景下,以综合观点的TPACK理论框架为指导,以新型产业工人学习者为对象,整合教学内容、教学法、教育技术三个核心要素以及远程教育境脉要素对教学模式进行探索,并以“助力计划”中电厂热能动力装置专业的专业课《泵与风机》为例,初步构建TPACK框架在课程教学中的应用模式,以期为其他相关课程的教学设计提供参考和启示。

摘要：风烟系统是火电机组的重要组成部分。为提高火电机组智能化水平,对风烟系统智能控制的需求进行了分析,设计了智能启动、智能运行、智能停运3大功能组及多个子功能组。各(子)功能组均采用模块化设计,能适应正常运行、检修和故障等各种工况,紧急情况下手动控制优先。仿真及现场应用表明,在无人工干预的情况下,能实现整个风烟系统启动、运行、停运全过程的自动控制,炉膛压力等重要参数控制平稳,提高了火电机组安全性能,减轻了运行人员劳动强度。

摘要：聚焦陆战场信息系统设计问题,结合分布式计算最新成果,基于“云网端”融合理念,构建了一套适用于分布式战场节点和智能需求的信息系统架构.针对所构建架构中,智能应用和智能性提升的关键需求,综合分布式陆战场节点资源受限、任务多样等特点,在分层联邦学习基础上,依据资源状况进行自适应调整,提供资源开销和智能提升相均衡的使用途径.经实验验证,该架构和方法效果良好,更能适应分布式条件下陆战场节点智能性需求。

摘要：高比例电力电子设备无法为系统提供足够惯量,给电力系统带来巨大的挑战。虚拟同步发电机(virtual synchronous generator,VSG)控制的储能系统可以参与电网频率调整,提高频率稳定性。重点分析VSG控制参数对含规模化储能的多节点系统的稳定性和惯量支撑能力的影响,给出规模化储能在不同系统惯量水平下控制参数的配置依据。首先,介绍VSG控制的原理和实现方式,并建立系统的状态空间模型。其次,分析同步电机的惯量响应过程,推导频率扰动事件下VSG需要提供的能量及对应的虚拟惯性时间常数。然后,建立含VSG控制储能的3机9节点系统仿真模型,利用模态分析法分析控制参数对系统稳定性的影响。最后,通过仿真验证储能的惯性支撑能力以及储能参数配置原则的有效性。