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移动平台上四邻域梯度阈值的SIFT匹配优化: 收藏
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引用; 《计算机工程与设计》2015年第4期36卷 967-971页; 作者：雷俊锋郭勇肖进胜朱月苓张存武汉大学电子信息学院湖北武汉430072; 为提高基于SIFT(scale invariant feature transform)图像匹配算法的匹配鲁棒性和效率,以便在仪器仪表等便携设备上使用,提出一种基于邻域梯度值分组的匹配方法。将特征点周围四邻域的最大梯度值作为特征之一,在SIFT特征匹配之前作为分...; 为提高基于SIFT(scale invariant feature transform)图像匹配算法的匹配鲁棒性和效率,以便在仪器仪表等便携设备上使用,提出一种基于邻域梯度值分组的匹配方法。将特征点周围四邻域的最大梯度值作为特征之一,在SIFT特征匹配之前作为分组匹配依据。在Android移动平台上,对优化算法和传统算法进行对比实验,实验结果表明,改进后的SIFT算法能够在保证匹配正确率的同时减少运算量,匹配速度可提高2至3倍。; 来源：详细信息评论

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