摘要：随着碳达峰、碳中和被列为“十四五”期间的重要工作之一,以及我国碳交易市场的建立,企业生产经营活动面临着碳约束和资金约束的双重风险,在制定投资决策时需要综合考虑投资的经济效益和碳减排效益。为此,基于边际碳减排成本的原理,在项目投资层面设计了一个综合考虑减排效益和经济效益的最优投资决策模型,在组织机构层面构建了碳效率指标模型,提出了边际出清和集体行动两种减排策略并以实际案例进行了模拟分析。结果表明:不同的技术因其减排成本和收益的差异,会进一步影响企业的现金流,从而存在着成本上最优的策略;边际出清策略成本较高,减排效率较低,而集体行动策略则能够较快实现减排目标。研究成果有助于我国企业建立考虑碳约束的最优减排策略管理体系。

摘要：电力金融系统中大数据分析的应用及其架构设计是当前研究的热点。基于此,本文通过分析大数据技术在电力金融系统中的应用场景,提出了一种基于Lambda架构的电力金融大数据分析系统,包括数据采集、存储、处理和可视化等模块。通过案例分析,验证了该架构在电力企业信用评估中的应用效果。研究结果表明,该系统能够显著提高分析精度和效率,为电力金融业务提供有力支撑。

摘要：全球温室气体排放已受到广泛关注,电力装备全生命周期碳排放不容忽视。文中以典型电力装备非晶油浸式配电变压器为研究对象,基于生命周期评价方法,建立包括原材料获取阶段、生产阶段、分销阶段、使用阶段和生命周期结束阶段的全生命周期碳足迹核算模型,分析电力结构、材料、能源、交通运输等对变压器碳足迹的贡献,并对各项清单数据开展敏感性分析和采用泰勒级数展开方法评估变压器碳足迹的不确定性。结果表明:单位功能非晶油浸变压器碳足迹为602 731 kgCO_(2)e,其中使用阶段占比高达99.45%,该阶段碳足迹占比过高是由变压器功率损耗与电力结构决定,随电力结构清洁化发展,预测使用阶段碳足迹可降低约65.39%;对除使用阶段碳足迹结果分析可知原材料减量化或者采用低碳材料、提高电能利用效率以及更换电动汽车运输是降低变压器碳足迹的重点;敏感性分析得出材料循环/替代是变压器低碳设计的优先考量;碳足迹结果的不确定性以95%置信水平的相对几何标准偏差表示,即GSD为1.064,碳足迹结果可信。不确定性主要源于数据库碳足迹因子,这为模型数据质量进一步优化指明了方向。

摘要：消费端的绿色转型需要更多地采用引导性的激励性措施改变公众的消费心理和行为,碳普惠是当前一种主流的绿色消费激励机制,但是面临着碎片化、信息孤岛和激励效果不足的问题.本文以员工碳普惠为应用场景提出了一种基于区块链技术的碳普惠平台设计方案,分析了将区块链技术应用于碳普惠的优点,应用原理和系统架构,最后提出进一步完善碳普惠机制的建议.

摘要：随着人工智能与大数据时代的到来,大型数据中心已经成为支撑现代社会信息基础设施的核心组成部分。然而,这些庞大的数据中心在不断扩展的过程中,面临着越来越复杂的运维挑战,包括硬件故障、性能优化、资源管理等问题。探讨大型数据中心新一代智慧运维系统的设计与实现,提出了一种新颖的集群管理方案,设计特定功能脚本负责解决具体问题,软件系统负责在各个服务器上分发脚本,以提高数据中心的效率、可靠性和可维护性,构建新一代智慧运维系统。

摘要：网络空间安全目前成为国家安全的重要组成部分。论文通过对信息安全主动防御预警平台的需求分析,提出主动防御预警平台在现有的通用的被动防御预警平台基础上可以进行的优化设计,从防DDo S攻击、攻击行为动态感知、分析和溯源,威胁情报收集和综合利用等方面提升信息安全防御手段,平衡信息安全人员和攻击者的信息不对称现状。