摘要：网购服装日渐成为服装的重要交易方式之一,消费者要求网上虚拟体验服装产品的愿望也愈加强烈.针对这种情况,分析了国内外服装商业网站试衣间的现状和不足,提出网上试衣间的构成要素及发展方向,研究了网上3D试衣间的后台支撑技术,给出了所开发的网上试衣间的一个实例.研究结果可为服装定制和商业平台的设计与制作提供有效的网上试衣的方法和技术基础.

摘要：交通标志检测在智能交通领域的安全保障上具有重要作用。对于部分外观相似的交通标志在尺度变化下,现有模型难以提取它们之间的细微差异,导致标志被错误分类。此外,在复杂场景下,其他相似物体容易被误检为交通标志。为此,提出一种逐层特征细化检测模型。根据交通标志特点提出分层聚类锚框和分组损失,分层聚类锚框根据目标尺度对数据集分层并通过K-means聚类算法获取各层锚框,更好地适应交通标志灵活的尺度变化,分组损失对外观相似的类别分组并设计损失函数,指导模型学习相似交通标志间的细微差距,从而降低错误分类。在Neck层加入弱语义分割模块和特征细化模块,通过弱语义分割模块学习浅层特征上下文信息,从而分割出可信区域和非可信区域,利用特征细化模块挖掘非可信区域的上下文信息,主动学习并消除造成误检的干扰,从而降低对其他相似物体的误检。弱语义分割模块和特征细化模块结合通道注意力构建逐层细化特征金字塔,实现对多尺度特征的整体优化并提高模型精确率。实验结果表明,该方法在TT100K和GTSDB交通标志数据集上的AP_(50)指标分别达到97.0%和98.6%。

摘要：实现乡村振兴就必须挖掘乡村的独特价值和多元功能,古市镇“城市客厅”通过将古代与现代的文化融合,使文脉得以传承,通过其外型材质、内部空间、周围景观讲述历史的延续性,激发出当地居民的参与感和认同感,回忆活化再现的空间,使建筑成为历史街区的振兴枢纽,为游客和当地居民提供服务,赋予古老的街区以新的生机。