摘要：由于变电站状态监测信息与设备运行数据离散性高,存在导致信息特征融合不准确的问题,导致集成容错性低。为此,提出基于数字孪生技术的变电站运行状态信息自动集成方法。利用机器学习算法进行数据采集,对采集的状态信息分类过滤,建立物理与虚拟变电站的层次映射关系,求取数据特征融合值域。结合数字孪生嵌入维数,融合运行状态信息,进而求取局部数据库分配系数与状态算子,通过统一语义目标函数实现自动化集成。实验表明,所设计方法的信息集成容错性高,性能优异。

摘要：为了研究单增李斯特菌新疆羊源临床分离的4b血清型菌株(简称LM90)毒力基因的变异情况,参考Genbank上收录的单增李斯特菌4b血清型菌株F2365(GeneBank登陆号AE017262)的Ami、Auto、InlB、InlC、InlJ基因序列,分别设计引物,对LM90的毒力基因Ami、Auto、InlB、InlC、InlJ的最大开放阅读框进行PCR扩增,回收基因序列,连接到PMD19-T载体上进行克隆,筛选阳性菌进行序列的测定,将序列提交到NCBI上(登录号分别为KF826613、KF826614、KF826611、KF703749、KF826612),测序后用DNAMAN软件对序列进行分析。结果显示:LM90的毒力基因Ami、Auto、InlB、InlC、InlJ与F2365毒力基因Ami、Auto、InlB、InlC、InlJ的同源性分别为98.04%、96.53%、98.20%、96.41%、98.23%,氨基酸的同源性分别为99.73%、99.83%、98.67%、99.66%、99.76%,可见单增李斯特菌新疆临床分离株LM90毒力基因Ami、Auto、InlB,InlC、InlJ序列相对稳定。