摘要：国内理论界存在着对政策的制定非常重视,对政策效果却漠不关心的现象,这是中小企业支持政策频繁出台而效果却并不十分显著的重要原因,故构建中小企业支持政策的评价指标体系,对于中小企业发展和国家支持政策的完善具有重要意义。本文在科学性原则、系统性原则及直接评价原则的基础之上,构建了涵盖产业政策、金融政策、财税政策及公共服务政策在内的综合性评价指标体系,并建立了政策效果影响因素的基本框架,在研究中既结合了中小企业支持政策的主体、客体及其环境背景,又充分考虑了后续的问卷设计和数据分析等环节,具有较好的应用前景和研究价值。

摘要：针对生物组学数据高维小样本的特点而引起的分类误差较大的问题,提出了一种带约束小生境二进制粒子群优化的集成特征选择方法。该方法利用二进制粒子群优化算法搜索分类准确率最高的特征子集,通过约束粒子编码的置位个数以限制选择特征个数,并加入多模优化中的小生境技术使算法能够一次获得多个差异度较大的特征子集,最后采用集成学习技术将基于多特征子集建立的基分类器集成为强分类器并对数据进行分类学习。实验结果表明,该特征选择方法在生物组学数据上能够稳定选择较少特征并获得较好分类性能。