摘要：针对过程均值偏移随机的情况,提出一种统计经济最优的指数加权移动平均控制图优化设计方法。该方法将过程受控、失控未检出、失控被检出并进行恢复这三个阶段定义为一个周期,分析了三个阶段的平均时长及质量成本构成,通过计算产品质量特性超出规格界限的概率量化缺陷产品所造成的质量损失,以单位时间内期望成本最小为目标建立指数加权移动平均控制图优化模型并设计了遗传算法,优化了样本容量、采样间隔、平滑界限和控制界限等参数。通过与休哈特均值控制图、传统指数加权移动平均控制图等进行对比验证了该模型的优越性。

摘要：利用计算机支持的协同工作 (CSCW)技术 ,开发一个面向虚拟产品设计的专家协同评审系统 ;建造了一个三级体系结构的分布式协同开发环境 .对系统的主要功能及工作流程作了介绍 ;并就实现专家协同工作的几个关键技术进行了探讨 .实践证明 ,本系统对提高产品开发效率具有极为重要的意义 .

摘要：故障检测与定位是保障机械装备长寿命高可靠安全运行的核心技术.机械装备上安置有众多的传感器,可获取海量运行状态数据,推动机械装备故障检测与定位迈入大数据时代.现有工业大数据驱动的装备故障检测与定位方法一般依赖于足够多的故障样本才能训练出高精度的故障检测模型.然而,实际工程中机械装备故障样本通常难以获取甚至没有,这严重限制了故障检测与定位方法的工程适用性.为了克服上述局限性,本文提出一种无故障样本下基于收缩自注意力关系网络(shrinkage transformer relation network,STRN)的机械装备故障检测与定位方法.首先,构建残差收缩网络,消除隐藏在输入信号中的干扰特征,并提取具有代表性的特征.然后,通过建立样本对揭示健康状态和其他状态之间的关系.最后,构建Transformer关系网络,评估样本对间的相似关系,以确定他们的状态类型.此外,建立辅助样本库协助STRN提取出机械装备的更具有代表性的健康特征.通过搭建船舶推进轴系实验台验证了STRN方法的有效性.实验结果表明,无论在单一或复合故障模式下STRN都能精准检测与定位出轴系故障位置,且具有很强抗噪声性能;与现有方法相比检测精度至少高出25%.

摘要：国际货币基金设计的GFS(2001),是目前世界各国较为流行且广泛认可的新型财政统计体系。该体系采用了权责发生制,拓展了核算对象,重新定义和整合政府财政收支体系,相对于GFS(1986),具有巨大的进步。我国应全面借鉴GFS(2001),重新界定广义政府范围,建立以权责发生制为基础的价值确认系统,完整记录政府财政活动、财政资源的基础信息,并进行部门间、政府间相关的数据合并,形成符合我国实际情况、并与国际接轨的政府财政统计核算体系。

摘要：作为人们方便不可或缺的公厕常为人们所忽视。本文从公厕的功能、性格、设计、布点等方面诠释了该建筑需精心设计,充分体现"以人为本"的设计理念。

摘要：针对混流装配线生产效率问题,设计了以最小化工作站的闲置与超载时间和最小化总调整变换时间为优化目标的数学模型。为得到高质量且平稳性好的解,提出了适应该模型求解的改进分散搜索算法。该算法首次应用一种基于遗传理论的多样性初始解生成法,不但保证了初始种群的多样性,而且为参考集提供了高质量的初始解。设计了参考集生成更新方法、子集产生方法、子集合并方法和优化解方法等多种机制,既保持了种群的多样性,又寻求到了质量较高的满意解。通过某企业混流装配线实例,验证了所设计算法的有效性。

摘要：为减少应用随机状态图进行制造系统建模的复杂性,引入抽象子系统和系统总图,分别表达随机状态图的相似性和整体性．应用改进后随机状态图建立了制造系统模型,将该模型转化为时间连续马尔可夫链,并对系统的性能指标进行了分析．实例验证表明,改进随机状态图能有效简化建模与性能分析过程,为制造系统设计与优化提供依据．

摘要：在分析了支持网络制造的协同工艺设计新需求的基础上,构建了由用户层、应用程序服务器层和数据库服务器层构成的系统总体框架,探讨了工艺信息建模、基于XML和CORBA的工艺信息集成以及工艺设计过程协同等关键技术,并展示了所开发的原型系统NM-COCAPP。

摘要：在分析了支持网络化制造的协同工艺设计新需求的基础上,构建了由用户层、应用程序服务器层和数据库服务器层构成的系统总体框架,详细探讨了工艺信息建模、基于XML和CORBA的工艺信息集成以及工艺设计过程协同等关键技术,并展示了所开发的原型系统NM-COCAPP。

摘要：针对随机型双边装配线平衡问题所特有的操作方位约束、位置约束、区域约束和同步约束,以最大化线效率、最小化平滑指数和最小化单位产品总成本为目标,构建了考虑多约束、多目标的数学模型。提出了一种新型的多目标混合殖民竞争算法求解该模型,设计了相应的帝国初始化、帝国内的同化、殖民竞争等操作,并将殖民竞争算法的全局搜索能力与延迟接受爬山算法的局部搜索能力有机结合,以更快获得更优的Pareto解。通过具体实例测试,并将结果与当前文献和快速非支配排序遗传算法进行比较,验证了所提算法的可行性和有效性。