摘要：课程建设与课程设计不能脱离实际而独立存在,对医学类专业更是如此,不能脱离人才培养方案,更不能脱离高校本身的特征。中医院校的预防医学所要学习的《环境卫生学》不仅要注重西医门类课程的关联性,同时也要与中医产生一定的关系。疫情之下,学生们可以通过多种途径获取到专业内的知识,并且所学习的知识与社会生活产生了密切的联系,引导学生从专业的角度去看待疫情的问题,培养学生在临床中运用专业知识,在应用中去思考,将思考反馈到课堂,再从课堂获取答案,形成一个闭环,将疫情防控的每一个行为都作为《环境卫生学》的实践课,引导学生去了解然后普及。以授课教师为核心点,学生为分布点,利用线上教学平台作为纽带,形成散射型的面,扩大学习范围的同时,更加注重联系社会生活,将《环境卫生学》的学习融入到社会生活中。

摘要：智能变电站的建设需要对站内二次设备进行重点升级或换代,其中保护硬压板作为变电站关键二次设备之一,其投入与退出时动作是否到位对于变电站安全运行具有重要意义。针对传统保护硬压板操作人力消耗大、机械断点易开合不到位的问题以及满足现今无人值守工作模式的发展需要,设计了一种采用非同一原理工作状态检测技术的新型保护硬压板,检测过程采用工作电压与动作执行双重检测,并使用“与”运算方式,其中电压检测环节基于采样频率自适应更新与抽取突变算法,保证压板工作状态检测结果的正确性。工程应用表明所提自动保护压板及其检测方法具有有效性。

摘要：为解决气象空间数据在福建省气象业务系统上使用不便的问题,设计了福建省气象地理信息服务平台。该平台采用Docker容器、PostGIS+Mongodb数据库技术及分布式数据管理,对地理信息数据进行获取、加工等标准化处理,最终以标准化“天擎”系统服务接口共享给应用系统使用,实现统一系统平台下使用气象基础空间数据,并以福建省短临预报预警服务系统为例,介绍了改造的方法步骤,为其他气象信息系统的地理信息融入“天擎”系统提供参考。

摘要：基于移动机器人的校园快递配送系统对降低快递点拥挤程度和减少快递寄取时间具有重要作用。系统从TI-RSLK机器人出发,设计完成了校园快递智能配送基本任务。为解决机器人自主导航问题,使用红外避障及A~*算法,使移动机器人能够在校园内自主规划路径并避开障碍物,从而实现快速、安全地配送快递。同时采用物联网技术,实现对移动机器人的实时监控和远程操作,保障了快递配送过程的准确性和稳定性。以安徽大学磬苑校区为例,构建校园网络道路模型图,结合算法完成快递配送。在实际应用中,该系统可有效减少校园内快递配送的人力成本,提高配送效率,为校园内师生提供更加便捷、快捷的快递服务。

摘要：针对高压换流站调相机无功补偿过程中出现的功率超调与交流母线电压大幅波动,考虑无功功率扰动的影响,提出一种交流母线电压外环、调相机无功内环的双闭环调相机先进控制方法,该控制方法在保证调相机快速响应交流母线电压波动的同时能够有效抑制无功功率超调。为了进一步抑制无功功率波动导致的高压换流站交流母线电压的大幅波动,通过电容串接吸收电阻的方式,设计一种调相机与交流母线电容无功补偿协调控制策略,提升高压换流站的稳态与动态性能。通过PSCAD软件验证了所提控制方法的正确性与有效性。

摘要：文章以磊口大桥续建工程为例,探讨研究旧桥的抗震改造方案,从实际出发,在最大限度利用已建下部结构的条件下,提出了主桥抗震改造方案,并对下部结构及基础进行抗震改造,有效解决了磊口大桥在利用已建下部基础情况下续建的抗震问题,取得了一定的社会经济效益。

摘要：换热网络是过程系统节能降耗的关键,对于给定换热网络其操作条件及生产要求等常发生变化,尤其是换热器普遍存在缓慢结垢现象,导致换热网络的运行参数偏离设计值,甚至难以满足生产操作要求。为此设计时一般留出一定的面积裕量,并通过旁路控制实现对面积裕量的在线调节。本文针对换热网络运行的全周期,以持续节能为目标,提出一种裕量缓释的优化控制方法。首先,针对换热网络整个运行周期,结合滑动窗口算法分析缓慢结垢现象与优化控制的关系,得出一种换热网络全周期持续节能的控制策略。然后,在划分的每个滑动窗口内以提高控制性能为目标,实现换热网络的在线优化控制。进而针对换热网络的全运行周期,以持续节能为目标,研究一种裕量缓释优化方法,优化求解每个窗口内可利用的换热网络面积裕量。最后,提出一种以全周期持续可控为目标的换热网络裕量缓释优化控制方法。结合实例说明采用本文提出的方法实现了全周期持续可控同时兼顾了各时间窗口内系统的动态控制性能。

摘要：结合茂名地区山区县近年的输电线路工程所采用掏挖式桩基础的实际情况,对设计、施工和运行等方面进行全面探讨,证明使用该类型基础在一定的条件下技术先进,可获得良好的经济和社会效益。

摘要：针对传统草方格铺设过程中自动化程度低、铺设范围有限和易造成碾压等缺点,基于发明问题解决理论(Theory of Inventive Problem Solving,TRIZ)的系统化创新方法,对现有草方格固沙系统进行问题分析,并利用TRIZ工具对现有草方格固沙系统存在的技术冲突和物理冲突进行解决,得到了5种初步方案。对所有初步方案可行性评价后,结合固沙车的实际固沙需求,将所得方案进行整合,得到了一种智能化无人化,固沙稳定性高、工作效率强的智能草方格防风固沙系统。

摘要：APT攻击(Advanced Persistent Threat),指黑客组织对目标信息系统进行的高级持续性的网络攻击。APT攻击的主要特点是持续时间长和综合运用多种攻击技术,这使得传统的入侵检测方法难以有效地对其进行检测。现有大多数APT攻击检测系统都是在整理各类领域知识(如ATT&CK网络攻防知识库)的基础上通过手动设计检测规则来实现的。然而,这种方式智能化水平低,扩展性差,且难以检测未知APT攻击。为此,通过操作系统内核日志来监测系统行为,在此基础上提出了一种基于图神经网络技术的智能APT攻击检测方法。首先,为捕捉APT攻击多样化攻击技术中的上下文关联,将操作系统内核日志中包含的系统实体(如进程、文件、套接字)及其关系建模成一个溯源图(Provenance Graph),并采用异构图学习算法将每个系统实体表征成一个语义向量。然后,为解决APT攻击长期行为造成的图规模爆炸问题,提出了一种从大规模异构图中进行子图采样的方法,在此基础上基于图卷积算法对其中的关键系统实体进行分类。最后,基于两个真实的APT攻击数据集进行了一系列的实验。实验结果表明,提出的APT攻击检测方法的综合性能优于其他基于学习的检测模型以及最先进的基于规则的APT攻击检测系统。