摘要：水利水电工程建设征地农村移民居民点的规划主要以GB 50188-2007《镇规划标准》为依据,规划过程中往往会出现镇规划技术指标与集中居民点特征不匹配的矛盾。从用地性质和分类不适用、用地比例不符、基础设施和公共服务设施配置标准与发展需求不符等方面论述了镇规划标准的不适用性。通过对新中国成立以来的移民安置目标进行梳理,明确了新时代乡村振兴要求下的移民安置目标,将“增加移民收入,使移民生活水平不断提高,逐步达到当地农村平均水平”的安置目标分解为用地控制指标,参考镇规划标准九大类用地指标体系、村庄三大类用地指标分类,结合农村移民集中居民点与村庄在形成基础和属性、形态特点、建设主体和规划设计依据等方面的异同,在“五级三类四体系”的国土空间规划体系的大框架下,提出了适应于农村移民集中居民点规划设计的用地分类,并构建了移民安置用地指标体系。

摘要：20世纪末期之后,生产要素的快速流动与重新组合促成了新经济空间的形成,也带来了设计创意产业的崛起。深入了解设计创意产业集群的演化规律,对于指导设计创意产业跃升式发展具有重要的理论指导和实践意义。以此为基础,系统分析了设计创意产业集群的构成、特征,并归纳出设计创意产业集群发展的两种模式及六个要素,提出了设计创意产业集群化发展的优势及意义,旨在为设计创意产业理论研究和发展路径探索提供新的启示与参考。

摘要：水生态空间既是城镇的生态屏障,也有助于推动地方特色经济的发展。以元谋县龙川江滨江绿廊规划为例,在长江上游金沙江干热河谷生态环境的背景下,提出“水生态缓冲区”的概念,通过确权划界、统筹规划、多元融合等工作路径,站在多规融合的视角,将水生态涵养、水环境保护的需要与城市娱乐休闲功能的需求相结合,注入地方历史文化元素,实现居民亲水自由,既满足龙川江行洪安全通畅,又能促进元谋县土地开发建设的目标,在生态与经济发展中找到平衡点。

摘要：谷歌公司研制的人工智能程序(Alpha Go,阿尔法狗)2016年3月打败了围棋世界冠军李世石,一石激起千层浪,人们纷纷议论人工智能正在赶超人类。我们应当怎样面对人工智能飞速的发展?本文综述了一些看法和应对办法。简要说来就是:机器意识(machine consciousness)并不像人们认为的那么重要,阻止人工智能发展意识同阻止人工智能发展伤害人类的能力不是一回事;我们需要把人类的价值观和伦理规则植入人工智能,为此人工智能的设计者和研究者要采取社会系统分析途径(social-systems analyses)来工作。

摘要：为推动中国西南区域水电资源的进一步发展,提出建设凉山州国家水电公园的发展路径,联动凉山州三江流域,将其打造为中国重要清洁能源基地、乡村振兴战略试验区、长江上游生态屏障示范区和世界级高原峡谷旅游走廊,形成“一核心引领、一轴联双翼、三带串四区、多点分布”的空间总体布局。将水电资源转化为推动周边区域联动发展的重要支柱产业,为城乡发展注入新能量,形成水电资源的二次发展。

摘要：建筑作为与人们生活息息相关的一部分,在日常生活中随处可见,建筑设计风格化也开始逐步受到人们关注,这是受人们日益提升的审美因素的影响。文章通过对建筑风格化的实践探讨,以天兴居为例浅析建筑风格化实践在生活中的应用,探讨设计师的建筑风格。

摘要：本文评述了《科学》和《自然》杂志2015年的两篇文章。《科学》上的文章"心理科学的重现性"对100项心理学实验进行了重复验证。结果表明,只有大约多于1/3的原始研究能够重复。该文章对出现这样结果的原因作了分析,并指出这不是心理学的挫折。我们强调科学精神在于它的不确定性,因而科学才能处在不停的探索中。《自然》上的文章"p值仅仅是冰山的一角",批评了个别心理学杂志禁用p值的做法,指出研究者应该在实验设计、数据处理等实验的前期阶段下功夫,才能防止心理科学的坍塌。我们结合国内研究生培养的现状,就改进心理学研究生的实验训练提出了建议。。

摘要：随着社会发展和人们生活水平的逐步提升,居民生活的小区景观设计逐渐成为了各房地产商提升购买力的重要手段。居住区景观设计不单可以为居住区提供优美的自然环境,为居民提供一个良好的社交活动空间,促进整个居住区的生态平衡,丰富居民的精神世界,还具有社会和经济效益。文章基于ArcGIS,对生态小镇周围20公顷公园绿地的生态界定环境、高程、坡向现状,并进行评估,以期服务于项目的施工和该区域的雨洪管理并满足居民对城市绿地的需求。

摘要：通过两个实验探讨集中注意和补笔练习对立即回忆、延迟回忆的影响。实验一以英语单词为学习材料，使用组间设计方法，实验组采用附加追随程序和补笔练习；控制组为自定学习方式。学习结果表明：在自由回忆英文单词、听写英文单词和中译英三个方面，实验组的学习成绩明显高于控制组；实验组的学习方式更有利于低分组学生的学习。实验二的学习方式与实验一相同，通过４次测试的回归分析发现，实验组的学习发展水平明显高于控制组。

摘要：从风车磨坊到帆船,再到风力发电,几千年来,作为动力的来源,风一直为人类所用。在如今气候变暖的大背景下,保护环境、节能减排更成为全世界的共同诉求。作为一种清洁能源,风力发电恰逢其时,成为世界上增长最快的发电方式。风力发电是高敏感气象要素行业,气象数据的分析是风资源评估的关键,包括常规气象要素分析,气象站的历史观测资料分析,订正观测资料分析等。基于气象数据在风资源评估中的应用,可对风速进行修正,计算出风功率的分布,绘制出整个风场的风能资源分布情况,进一步提升了风能资源评估的精确度。此外,通过对灾害性天气的分析,可为后续风电场的开发进行气象灾害灾前预评估,为制定减灾预案提供依据。