摘要：随着海洋工程模块建造的大型化和复杂化,常需要频繁地将施工物资吊运至导管架或模块内部的狭小空间中,因此需设计用于插入结构内部的偏心吊笼,以满足建造需求。从研究吊笼偏心吊装作业入手,得出吊笼结构强度、吊点强度、吊笼整体倾斜角度是保证偏心吊装安全的三个重要因素。结合某导管架工程的建造需求,通过采用有限元软件数值模拟吊笼吊装过程,设计了偏心吊笼结构。研究结果表明,设计后吊笼能偏心装载质量1.2 t,可伸入长度约5 m。吊笼建造后通过了吊装试验验证,并取得了中国船级社CCS认证。

摘要：当前我国对海洋能源逐渐重视,导致了海上平台设备的多样化及大型化,这就使得半潜船需要装载更多货物,承受更大压力。本文对半潜船的船体结构和设计做出一点简单介绍。通过采用传统经验规范公式法和直接计算法,对新造的大型半潜船的艏部进行结构设计和强度分析。本文得出的研究结果表明直接计算法制成的方案相较于传统规范法更优。通过直接计算法设计半潜船结构方案,可以较大幅度的降低物料浪费情况,节约成本,减轻企业施工负担。

摘要：船舶破舱稳性是船舶设计当中的重要性能之一,确保了船舶在破损之后依然具有相应的生存能力。目前大型散货船大多采用双层底设计,根据相关规范要求,若双层底布置不满足要求需要进行双层底破损计算。通过对最新相关规范的研究,同时结合大型散货船开发设计实际,总结了一套双层底破损的计算方法,运用最新的NAPA计算分析软件,通过建模以及编写NAPA宏来进行双层底破损分析计算,很大程度上提高了计算效率及计算精度,使散货船的性能分析更加简便快捷,同时通过对计算结果的总结,为以后散货船的设计建造提供了一定的理论依据。

摘要：玻璃钢栏杆因其自身的优点正被广泛应用于海洋石油工程中,在FPSO的建造中,为了尽可能降低上部组块的重量,将附属结构设计为玻璃钢材质。本文以巴西FPSO P67/P70总包项目为例,介绍了玻璃钢栏杆的标准化的设计、制作及检验过程,为其推广应用提供参考。

摘要：随着深水技术的逐渐发展，海洋结构物柔性增加，周期变长，波浪动力响应更加突出，用SACS中的波浪动力响应分析模块，对柔性较大的结构采用振型叠加法进行波浪动力响应计算，并同传统的波浪静力分析进行比较，证明波浪动力分析基底剪力明显增大，在设计中应予重视，所得出的结论可供广大设计人员参考。

摘要：为了解决运动矢量搜索效率低下、水印信息嵌入单一等问题,融合自适应人工蜂群和Powell局部搜索,提出一种基于独立分量分析的运动目标检测方法。首先采用自适应搜索参数动态调整邻域搜索范围,使人工蜂群算法快速收敛于全局最优,然后将人工蜂群输出的所有蜜源进行K均值聚类,克服K均值聚类结果对初始聚类中心的依赖,再将聚类划分结果进行Powell局部搜索,加快方法收敛的速度。采用独立分量设计运动目标最优化问题,并利用改进方法求解最优解,从而提取视频序列中的运动分量。利用Logistic-正弦映射进行混沌加密,对加密后的水印图像进行Arnold映射置乱,将最终水印信息嵌入B帧和P帧中,在提高视频数据抗攻击的同时,增强视频数据的真实完整性。仿真结果表明,该混合水印嵌入算法在鲁棒性和脆弱性方面有良好的表现。

摘要：联肢钢板剪力墙结构是将2片钢板剪力墙通过钢连梁连接形成的抗侧力结构。通过对1榀1/3缩尺的4层联肢弯剪型钢板剪力墙试件进行低周往复加载试验,从滞回曲线、骨架曲线、延性、承载力及刚度退化、耗能能力等方面研究了该结构体系的抗震性能,并且对试件的屈服顺序和变形模式进行了分析。结果表明:联肢钢板剪力墙试件的延性系数达到5.03,承载力退化系数均大于0.96,承载力和刚度退化稳定,等效黏滞阻尼系数达到0.25以上,表明联肢弯剪型钢板剪力墙具有优越的抗震性能。加载过程中,连梁先于墙板发生屈服,墙板先屈曲后屈服,此后柱脚和横梁相继屈服。连梁的引入改变了结构的屈服机制,提高了整体的延性和耗能能力,能够组成多道抗震防线,且试件整体最终也体现出合理的破坏机制。整体侧移曲线呈弯剪变形模式。该试验研究更加贴合实际工程中联肢钢板剪力墙结构的应用情况,为联肢钢板剪力墙结构的进一步研究和应用提供了试验基础。

摘要：采用应用数理统计中的正交设计方法,对液化天然气(Liquefied Natural Gas,LNG)船围护系统殷瓦端部列板焊接作业中的操作人员、被安排的工作量和设备等因素进行各种组合分析计算,选出效率最高、焊接缺陷率最低的一种组合,作为安排现场焊接工作的依据。

摘要：针对市政道路具有填土高度相对较小,交通荷载以小客车为主的特点,提出采用冲击压实软基加固工艺,增加硬壳层厚度,以增加极限填土高度,满足路基工后沉降要求。分析冲击压实遍数对低填土市政道路软基处理效果的影响,提出最佳冲击遍数及相应的施工工艺流程。

摘要：为了降低因疲劳作业诱发的各类安全风险,开发一套高性能的疲劳检测预警系统是十分必要的。本文设计并开发了一套基于面部识别的疲劳状态检测系统,利用Dlib官方预训练的人脸特征位置检测器获取被监测人员面部68个特征点及坐标,通过坐标计算得到的眼睛、嘴巴纵横比以捕获眨眼、打哈欠动作;同时,通过头部姿态估计算法捕获瞌睡点头动作。最终系统根据眨眼、哈欠及点头的频率综合判断被监测人员是否处于疲劳状态并作出安全提示。实验的结果表明,该疲劳状态检测系统能实时、准确地检测被监测人员的疲劳状态,并及时发出警报。