摘要：为了满足大型自由曲面工件高精度实时三维测量的需求,设计了一种超大尺度线结构光传感器三维测量系统,并提出一种基于一维靶标的传感器外参数的现场标定方法。实验结果表明,该方法的标定精度与基于平面靶标的方法相当,且其一维靶标的高精度制作更容易,外参数的现场标定过程操作更方便,更适合超大尺度线结构光传感器的现场标定。

摘要：传统中药对治疗心血管类疾病疗效显著,例如钩藤、黄芪、益母草等在临床应用广泛.现代药理研究表明钩藤碱可以降压;黄芪中毛蕊异黄酮能舒张血管平滑肌、保护心脑血管;益母草碱可扩张微血管,改善血液流变异常,但它们分子层面作用机制尚不明确.首先以牛视紫红质蛋白为模板,模建出心血管疾病主要靶点AT1受体的三维结构.然后将AT1受体拮抗剂和中药活性成分与受体模型结合的作用方式进行了对比研究,据此提出了中药活性成分治疗心血管疾病的作用机理,并建立了AT1受体的中药活性成分筛选模型.结果表明:黄芪毛蕊异黄酮等中药活性成分能与AT1受体活性口袋中的残基发生氢键作用,结合方式与AT1受体拮抗剂相似.每一种AT1受体拮抗剂均与His183,Lys199,His256,Gln257,Ser105,Ser109,Tyr113,Asn200中多个发生氢键作用;黄芪毛蕊异黄酮与Try113,Lys199,Gln257,Ser105发生氢键作用.本研究从分子层面上阐释了一些中药活性小分子的治病机理,为进一步挖掘中药资源,研究AT1受体相关的心脑血管类药物,合理设计和筛选AT1受体的拮抗剂提供重要依据.

摘要：农网中常规变电所的信息管理方法普遍存在自动化水平不高、效率低的特点,随着农网三期改造的进行,提高变电所信息管理的自动化水平势在必行。结合北宁市农电局中安变电所的实际情况,基于PowerBuilder的集成开发环境,利用SQLServer2000数据库,完成了中安变电所管理信息系统的设计。该系统的实施有效地改善了变电所的日常管理和设备维护等工作,提高了变电所的运行效率。该系统可以在常规变电所中进行推广应用。

摘要：为有效解决传统模式下客户前往附近营业厅或银行代理网点办理ETC业务时遇到的网点少、距离远、排队等待等问题,提出了一种基于微服务架构的ETC社会化发行系统。该系统采用前后端分离技术,具有高并发、松耦合、弹性扩展等特点。随着系统的实施部署,实践证明客户可随时随地在线办理ETC业务,不仅有效解决传统模式下遇到的各种问题,同时提高了ETC发行量。

摘要：计算机辅助药物设计(CADD)是一门综合理医工的交叉学科课程,同时又是一门实践性很强的课程,探寻创新的实验教学方法势在必行。微信平台已经成为主流的移动学习载体,构建基于微信平台的CADD在线实验课程,包含了实验须知、CADD实验、实验拓展三大模块,每个模块下分成各个不同主题模块,详细介绍这些模块的构建和使用方法,旨在让学生体验个性化的自主学习,增加师生线上线下交流机会,提高教学水平。

摘要：课程设计是生物信息专业的实践课程,该课程在往年的教学中采用教师讲学生做练习的方式。为了提高教学效率,现采用了流行的项目教学法来进行教学,通过“构建中药成分数据库项目”在课程设计的具体应用,进一步加深理解生物信息学理论知识点,选择合理的生物信息算法和编程工具解决具体的生物学问题,提高学生自主学习能力,为本科生进入“毕业设计”学习阶段打下基础。

摘要：目前主要存在Haskin方案和Makam方案两种不同MPLS故障恢复机制。根据对二者进行分析比较,采用Makam方案,提出在静态LSP下,检测到MPLS故障时可采用的两种实现方法:一种是通过修改IP路由表来实现保护倒换;另一种是通过修改MPLS转发表实现保护倒换。依据实际的网络环境选择后者进行设计与实现,给出了具体的处理流程、相应的数据结构和修改MPLS转发表的方法。最后,对拓扑图配置Lsp进行试验,试验显示故障发生后成功保护倒换到备份Lsp,从而证明本方法的可行性和快速性。

摘要：阿片类镇痛药作用于体内μ、δ和κ三种阿片亚型受体,是中重度疼痛的主要治疗药。目前临床上使用的阿片类镇痛药大多为μ受体激动剂,但易引起成瘾性、呼吸抑制等副作用。δ受体对μ受体介导的生理效应存在着明显的调节作用,可减少μ受体激动剂副作用的产生。因此,寻找具有μ/δ双重功效的先导化合物势必将为设计低毒副作用镇痛药物提供新的思路。借助于先进的分子模拟技术,该文首先分别构建了这两种受体激动剂的药效团模型。测试集阳性正确率(大于60%)和阴性正确率(大于90%)表明,模型具有较强的预测能力和合理性。由于从天然药物中寻找高效、低毒、无依赖性的镇痛新药已成为新的发展趋势,本课题选择在中药成分数据库中开展μ/δ阿片受体双激动剂先导化合物的虚拟筛选研究。运用空间多样性子集法,首先选取2 000个代表性中药成分作为候选分子。运用构建的2个药效团模型共同过滤,发现38个中药成分可作为潜在的μ/δ阿片受体双激动剂先导化合物。化合物与μ/δ阿片受体蛋白对接的结果显示化合物4、20、23、31、34、38与μ/δ阿片受体的结合活性较好,更有潜力作为μ/δ双重功效的阿片受体激动剂的先导化合物。其中,化合物23来源于小花木瓣树的树皮,小花木瓣树的树皮作为传统的镇痛药广泛地在非洲被使用,而化合物23有可能是其主要的镇痛成分。

摘要：课程思政是高等学校在专业课程教学过程中实现立德树人的重要途径。生物信息课程设计是一门生物医学类综合实践课程,结合当今抗疫形势,通过“新冠药物的发现与再利用”项目设计开展教学活动,将思政元素自然地融入课程中,构建典型的思政教学案例,将理论知识、实践训练与育人教育相辅相成,遵循学生的学习成长规律和实际需求,锻炼并培养学生解决突发性公共卫生的基础研究能力。

摘要：抗体分子对蛋白抗原的结合主要通过表位区域进行,而表位区域的氨基酸残基通常形成不连续的、构象的或者空间的表位区域,而不是抗原表面上的线性连续片段.已有许多算法可以用来预测构象表位,并且基于各自的测试集,各种工具对空间表位的预测都声称取得了杰出的效果.本文收集了由实验方法确定的空间表位数据并建立了一套独立的测试集.基于这套测试集,采用灵敏度、真阳性预测率、成功挑选率和接受者操作特性曲线下面积(AUC)等参数对常用蛋白抗原空间表位预测工具进行了评估,工具包括SEPPA,CEP,DiscoTope,ElliPro,PEPOP和BEpro等.测试集评估结果表明,6种蛋白抗原空间表位预测工具预测性能仍有待提高.其中,SEPPA预测性能相对较好,然而计算得到的灵敏度、真阳性预测率、成功挑选率和平均AUC值也并不理想.评估结果还表明,预测工具采用的空间表位训练和测试数据集以及预测算法对预测结果的准确性有较大影响.以上分析结果为改进B细胞蛋白抗原空间表位预测方法和为免疫原性多肽和新型疫苗分子的设计提供新的启示.