摘要：海洋牧场与海上风电的生态融合是新能源发展的新趋势。叶绿素作为浮游植物生物量的指示剂,对海洋生物化学过程及其生态系统有着重要的意义。文章基于2016年6月、12月在黄渤海和2016年9月在东海的现场实测数据,研究了叶绿素的时空分布特征。在黄渤海夏冬季,叶绿素的浓度分布整体呈现出近岸浓度比外海高的特征。通过典型断面分析发现叶绿素随着水深变化有明显的分布差异,叶绿素浓度的分布特征为近岸浓度比外海高,冬季时浓度垂直分布均匀,夏季时层化现象比较明显,且在中层存在一个高值区。在东海秋季,叶绿素的浓度分布整体也呈现出近岸浓度比外海高的特征,垂直方向也存在层化现象。该研究结果对进一步认识东中国海海域光合作用、碳循环等生态过程提供了一定的科学支撑。

摘要：本文阐述了海上漂浮式测风设备对数据的测量方式和校准方法后,利用三部漂浮式测风激光雷达50、80和100m三个高度的风速数据,对同地点和高度的GFS全球天气预报模式的风速数据进行预报订正。结果表明,直接采用滑动自适应权重的Kalman滤波方法产生累积的滞后平均偏差对风速进行订正的结果并不理想,统计发现通过降低预报订正公式中的滞后平均偏差项的比值,可以获得更好的标准偏差结果。滞后平均偏差比值减小至0.1~0.5后经Kalman滤波方法订正后的风速标准偏差整体要低于订正前的风速标准偏差,其中最佳的比值为0.3。利用这一滞后偏差比值对三部雷达不同预报时刻和预报时效的风速样本组进行订正后发现,除了个别数据样本组外,超过90%数据样本组的风速标准偏差较订正前是减小的。经改进的算法订正后各高度层风速预报值的改善率大致在5~20%范围内。