摘要：数据中心网络作为支撑云服务发展的关键基础设施,其资源管控机制与系统架构正成为学术界和工业界的热门关注点。当前,为了应对网络流量的急速增长和云服务的多样化、成熟化发展,软件定义网络、网络功能虚拟化和知识定义网络等前沿技术的创新已开始被应用到数据中心网络的设计中,为该方面的理论研究与系统实现指出了全新的发展方向。在本文中,我们综述了该方面研究的最新趋势,揭示了数据中心网络的前沿发展需求,并对下一代数据中心网络中资源管控机制与系统架构的核心挑战进行了总结。

摘要：本文基于软件定义网络(software defined betworking,SDN)概念,利用OpenFlow技术设计并实现了一种新颖的IP融合切换技术.该技术基于当前网络状况对IP数据流的下一跳转发方式进行灵活选择,在IPv4与IPv6域之间完成高效的动态切换.因此,它可以在IPv4与IPv6共存的异构网络中实现服务质量(QoS)感知的动态流量调控.本文对OpenFlow进行了适当的拓展,并完成了OpenFlow系统设计以实现IP融合切换技术,同时提出了面向多业务的动态流量调控算法,并利用真实的网络交换机和服务器搭建了实验平台,验证了系统和算法的性能.视频和文件同步传输实验的结果证明了所提出的IP融合切换技术在实现动态流量调控方面的优越性.

摘要：提出了一种新的面向大规模网络的深度学习(DL)辅助控制平面(CP)系统DeepMDR,用于实现多域分组网络中可伸缩的、独立于协议的路径计算。我们基于ONOS平台开发了DeepMDR,并扩展该系统以支持协议无感知转发(POF),简化多域CP操作的层次结构,设计并实现了一个DL模型进行域内快速高质量的路径计算。文章通过数值仿真和实验验证了该系统的可行性和有效性。

摘要：设计了一个云计算网络体系架构,可以利用网络中的计算和存储能力感知网络状态并为基于可伸缩视频编码(SVC)的视频串流提供多路径传输服务。我们基于对全局的网络状态的掌握,根据最大流定理和辅助图方法为SVC视频串流设计多路径服务算法。仿真结果表明,所提出的体系架构相对于传统方案,可以获得更好的请求阻塞率和带宽利用率。