摘要：针对多终端多信道复杂认知无线电-物联网(cognitive-radio Internet of Things,CR-IoT)当中的频谱感知-分配问题,提出了一种基于边缘计算思想的协作频谱感知-分配方法。为了评估边缘计算思想的引入为CR-IoT系统带来的性能提升,设计了一种能够量化对授权用户的干扰以及认知用户的服务质量的性能评估系统(performance evaluation system,PES)。在该系统中,基于排队论以离散时间马尔可夫模型对系统状态进行建模,能够对可配置参数的异构终端进行独立分析,进而对不同的频谱感知-分配方法进行性能评估。使用PES所进行的仿真结果表明,相比于中心感知-分配方法,所提出的边缘计算方案能够实现更低的对授权用户的干扰以及对于认知用户更好的服务质量。这一结果同样证明了,所提出的PES具有帮助网络监管者设计频谱感知-分配方案的能力。

摘要：在高等院校的教学中,针对学生不同的学习阶段和不同的教学目的,教师需要在不同情况下布置难度不同的习题以满足教学期望。文章通过开发自定义习题生成系统,设计了相应的实验过程,通过对实验数据进行相关性检验,得到抄袭因素对正确率影响的理性判断。排除抄袭因素影响后,通过对题目正确率、学生能力进行相关性检验,结合学生能力因素,建立二元回归分析模型,构建出习题难度的预测模型,从而精确预测习题预期正确率。此外,文章的研究方法及研究流程具有普遍性和适用性,文中涉及的自定义习题生成系统和习题难度预测模型,可以推广运用在高等院校电子与通信技术学科、物理学学科、数学相关科目的习题布置中。

摘要：文中针对学生寝室生活中常见问题,设计并实现了一种智慧寝室系统。该系统通过手机对寝室门、窗、灯等智能化设备进行远程控制,能够解决忘带钥匙、雨天忘关窗、忘关灯等问题;同时具有火灾报警、失窃报警等功能,可有效加强寝室安全性。实验结果表明:所提智慧寝室系统能够稳定运行,且可以有效提高学生寝室生活质量、方便学生管理寝室、加强寝室安全性;另外,该系统结构简单,成本低廉,适于推广。