摘要：深基坑挡土墙是工程实践中常用的支护结构,对限制深基坑变形和预防工程事故起着重要的作用。深基坑工程往往会布置多个不同深度的测点,然而现有研究大多只预测了单个测点的未来侧移,浪费了其余测点的监测数据。以杭州市某深基坑工程为背景,建立基于贝叶斯优化的多输出长短期记忆(Long short term memory,LSTM)神经网络模型,在保证模型最优性能的情况下,采用历史监测数据输入对深基坑的多个测点进行预测,并单独提取墙体每日最大侧移预测值进行分析。研究结果表明:结合贝叶斯优化的多输出LSTM神经网络模型在深基坑墙体多测点侧移预测方面展现出理想的预测效果,模型R^(2)达到了0.94,每日最大侧移预测值的模型R^(2)为0.91,略低于整体预测。

摘要：腔镜手术在外科领域的应用越来越普及,腔镜训练器在提高腔镜基本技能方面的作用逐渐得到人们的肯定。但是,医学生学习任务重,不可能安排很多课时进行腔镜技能训练,固定在腔镜训练中心的腔镜训练器不方便学生经常重复的进行训练。作者在分析了腔镜训练器的基本原理后,创造性地设计了一种便携实用、造价低廉的便携式腔镜训练器,并设计了在临床实习学生中的对照试验,考核了学生的夹豆和缝合打结两种腔镜基本技能,证实这种训练器比固定在训练中心的腔镜训练器更能有效提高学生的腔镜基本技能,值得应用推广。