摘要：高校校园生活区园林植物的使用人群和使用功能有其特殊性,该研究通过对哈尔滨高校校园生活区使用者的配植表征的认知、照片感受和行为意愿的评价进行深入分析探索,从使用者角度对配植照片进行了有针对性评价研究。结果表明:使用者对于植物配植丰富度的认知较差;植物配植的层次丰富度、色彩丰富度与美观感、辨识感呈现显著正相关;层次丰富度、色彩丰富度也与交谈、学习、休息行为意愿呈现显著正相关;栽植密闭度与安全感呈现显著负相关。针对评价研究成果提出相应的哈尔滨高校校园生活区园林植物配植方法。

摘要：登陆NCBI的dbEST数据库搜索松科树种EST序列,应用SSRIT软件在线搜索EST-SSR,用Primer3设计EST-SSR引物。选用日本落叶松(***)×兴安落叶松(***)及其145个F1为检测植株,对所开发EST-SSR引物进行扩增,并以丙烯酰胺凝胶检测扩增产物,以获得适合落叶松的SSR引物,以期用于该家系的图谱构建及QTL定位的研究。NCBI数据库搜索松科EST序列40608条,使用SSRIT检测得到SSR位点1011个,频率为2.49%。使用primer 3设计EST-SSR引物132对。SSRs以二核苷酸重复最为常见,重复基元11种,重复数量5598个,占全部重复基元比例达到83.79%;其次为三核苷酸,重复基元40种,重复数量1067,占全部重复单元的比例为15.97%;四核苷酸为3种重复基元,重复数量16,所占比例为1.95%。经扩增检测125对EST-SSR引物在日×兴亲本及F中获得扩增产物,占94.7%。

摘要：地表死可燃物含水率是火险天气和火行为预报中的重要指标.本研究基于时滞平衡含水率法(Nelson和Simard方法)及气象要素回归方法,于2010年9—10月对黑龙江省大兴安岭地区盘古林场不同郁闭度的山杨-白桦混交林、红皮云杉纯林,以及采伐迹地(原1∶1樟子松-白桦混交林)地表死可燃物含水率进行以小时为步长的连续测定,建立其预测模型,得到预测误差,并使用相应的模型对其他林分地表死可燃物含水率进行外推精度分析.结果表明:采用Nelson平衡含水率法构建的地表死可燃物含水率变化模型的平均绝对误差、平均相对误差和均方误差根(0.0154、0.104和0.0226)低于Simard法(0.0185、0.117和0.0256)和气象要素回归法(0.0222、0.150和0.0331).在外推效果方面,气象要素回归法的平均绝对误差、平均相对误差和均方误差根(0. 0410、0. 0300和0. 0740)低于Simard法(0. 610、0. 492和0.846),但前两者均高于Nelson法(0.034、0.021和0.0660),说明以小时为步长的时滞平衡含水率法,尤其是Nelson法适用于大兴安岭地区所测林分.外推虽不能降低误差,但有助于提高现有模型应用至不同林分条件或大尺度范围内的地表死可燃物含水率预测精度和利用率.模型建模和外推误差与不同树种和郁闭度条件差异有关,研究时应根据不同林分和地点选择合适的平衡含水率模型.