摘要：提出一种基于循环平稳差异的直扩信号盲提取抗干扰方法.针对源信号在统计域上的近似独立性,构建直扩通信盲源分离抗干扰模型,基于源信号的循环平稳差异,利用循环自相关函数的典型极值点定义一个用于区分直扩信号和干扰的二阶循环差异度特征参数,通过比较该特征参数的大小进行模式识别,提取出直扩信号而抑制掉干扰,达到抗干扰的目的.仿真结果表明:当信干比(SJR)为-40d B、归一化信噪比(NSNR)为9d B时,直接解扩/解调信号的误比特率约为IE-0.3,而本文所提抗干扰算法误比特率(BER)低至IE-3,可从强干扰中有效分离并提取出直扩信号.

摘要：针对直扩通信信号和干扰在时/频域严重重叠这一实际情况,提出一种基于变换域滤波的直扩通信单通道混合信号分离抗干扰算法。该方法首先利用直扩信号和干扰的二阶循环平稳差异,基于直扩信号部分调制先验信息,构造基于变换域的单通道混合信号分离模型;然后基于训练序列和最小均方误差准则设计代价函数,使输出信号接近于导频序列并得到此时的分离向量;最后利用该分离向量,从含有强干扰的业务混合信号的频移向量中分离出期望的通信信号,提升了直扩通信在强干扰下的抗干扰能力。仿真结果表明,未分离信号在单音/多音干扰、扫频干扰等强干扰下的误码率接近0.5,而本文算法在此条件下的误码率可低至10-3以下。

摘要：为克服传统盲源分离抗干扰方法需要多副接收天线这一技术瓶颈,提出一种单通道下基于扩频码周期性的直扩通信半盲分离抗干扰算法。该方法基于扩频码的周期性,利用符号级过采样,把单通道多径慢衰落信道模型转化为多通道瞬时混合模型,同时将训练序列作为先验信息以约束条件的形式引入到盲分离代价函数中,直接从混合信号中提取出期望用户数据,而达到抗干扰的目的。仿真结果表明,在多址干扰和单/多音干扰下,当信干比为-60dB时,随着归一化信噪比Eb/N0的增加,未分离信号的误码率几乎不变,并在10^-0.3附近波动,而经过所提抗干扰算法处理后的信号误码率逐渐降低,并最终稳定在10^-4～10^-5。

摘要：针对TH-PPM调制的超宽带系统,把超宽带系统发射信号的非线性形式转换为线性形式,并推导出接收信号自相关矩阵和信道响应之间关系式,提出一种基于接收信号自相关矩阵匹配的超宽带信道盲估计算法,获得了较好的均方误差性能.当把估计出的信道参数用于接收机设计时,还可以获得较好的误比特率性能,其误比特率比理想信道的误比特率率约1.5 dB.

摘要：跳频通信难以高效抵抗人为的恶意干扰和动态干扰,研究基于盲分离理论的新型抗干扰技术具有重要意义。提出一种基于跳频信号短时平稳的二阶特征窗盲分离抗干扰方法,该方法通过空间预白化和定义特征窗函数,把跳频信号转化为白化的短时平稳信号,利用伪Wigner-Ville分布,提取出有用跳频信号而抑制掉干扰,实现抗干扰的目的。仿真结果表明,新分离算法比特征矩阵联合近似对角化(joint approximative diagonalization of eigenmatrix,JADE)算法具有更好的分离效果,分离后的信号通过提取算法能有效地被提取出来。

摘要：基于实序列的傅里叶变换具有的特征,提出了一种研究线性相位FIR数字滤波器幅度函数的简洁方法。首先揭示了偶对称和奇对称的线性相位FIR数字滤波器幅度函数的特点;然后研究了矩形窗函数对线性相位理想数字低通滤波器幅频特性的影响,即时域加矩形窗,频域形成过渡带;最后介绍了利用窗函数法设计FIR数字滤波器时,对窗函数的要求,选择窗函数的依据及利用窗函数法设计FIR数字滤波器的步骤,并给出了基于Hanning Window来设计FIR数字高通滤波器的实例。

摘要：提出了一种基于反相积分器的信号流图来实现切比雪夫Ⅱ型模拟高通滤波器的方法。首先,基于归一化切比雪夫Ⅱ型模拟低通滤波器极点分布的特点,推导出归一化切比雪夫Ⅱ型模拟低通滤波器零极点和转移函数的公式,得到归一化切比雪夫Ⅱ型模拟低通滤波器设计的步骤;然后,基于频率变换与逆变换,提出一种利用归一化切比雪夫Ⅱ型模拟低通滤波器来设计切比雪夫Ⅱ型模拟高通滤波器的方法;最后,给出了利用归一化切比雪夫Ⅱ型模拟低通滤波器来设计切比雪夫Ⅱ型模拟高通滤波器的实例及其实现电路。

摘要：针对跳频通信盲分离抗干扰过程中采样率高、需要额外信号提取单元的难题,通过对跳频通信系统进行下变频处理,提出一种基于训练序列的参考ICA抗干扰方法。首先构建跳频通信盲分离的下变频处理模型;然后通过引入训练序列作为参考信号,利用参考独立分量分析算法,从导频下变频混合信号中获得期望信号的分离向量;最后基于此分离向量,从业务下变频混合信号中直接提取出期望信号。不仅降低了系统的采样率,而且节省了信号识别与分选的工作开销,同时由于滤除了部分带外干扰和噪声,改善了分离效果。仿真结果表明:新算法的误码率性能与Baseband-JADE、Baseband-Fast ICA相当,相比于RF-JADE、RF-Fast-ICA算法及RF-ICAR算法,新算法具有更好的分离效果,可明显改善跳频通信在强干扰下的误码率性能。

摘要：增加抽样率以增加数据的过程,称为序列的插值,减少抽样率以去掉多余数据的过程称为序列的重排,插值器和重排器在数字信号处理领域得到了广泛的应用。首先揭示了插值、抽取及重排序列的z变换与频谱之间相互计算的方法;然后提出了一种数字滤波器前置插值器和后置重排器的级联结构,并从时域和频域分析了该结构实现数字滤波器截止频率变换的原理;最后给出了利用该结构来实现数字带通滤波器的截止频率变换,通过数字信号的滤波来选择所需数字信号的实例。

摘要：针对多频带-正交频分复用(MB-OFDM)UWB系统,提出一种基于分散导频的UWB信道估计算法。该算法采用分散型导频,避免了频域内插,可以实时对信道进行估计。然后利用UWB信道的稀疏簇特性和傅立叶变换,在时域和频域连续对信道参数进行修正,有效地改善了低信噪比时的性能。仿真结果表明,在信噪比SNR=12时,新算法的误比特率比经典的内插LS算法约有3.5dB的改善。