摘要：根据用户网页浏览上下文环境获取用户偏好,则能够完成用户潜在需求的挖掘,从而使广告推荐的准确性得到提高。基于此,设计了一种基于用户偏好模型的广告推荐系统。经过验证,该系统的广告推荐准确率可以达到95%,在广告推荐中具有一定有效性。

摘要：济三煤矿设计产量500万t，井下生产用水180m^3／h，地面生产用水120m^3／h。随着矿井的发展，原煤产量已由500万t提升到800万t，生产用水量也由原180m^3／h增加到240m^3／h，地面生产用水增加至180m^3／h。

摘要：对于电力等工业场景中的巡检任务,需要将虚拟仿真生成的虚拟图像转换为真实的风格,辅助接下来的设备定位和设备缺陷检测工作。然而传统的图像风格迁移方法大多着眼于艺术图像与现实场景的转换,由于艺术图像本身的特性,在迁移前后图像的内容结构可能会出现一定程度的变化,这种变化会对下游任务的性能造成负面影响,因而无法直接应用。因此提出一种基于对比学习的图像风格迁移方法,通过在多个层次的特征上分别对比相同与不同位置图像块的特征,能够使生成图像在深层特征上向目标域靠近,同时约束迁移前后的图像内容上保持一致。实验表明,所提出的方法能够在保证图像主体内容不发生变形和缺失的同时,节省模型训练过程中的计算开销。