摘要：针对计算网络最大影响节点所应用的策略较少,导致图书馆文献资源智能阅读推广速度慢,针对这一问题,提出基于知识传递的图书馆文献资源智能阅读推广技术研究。通过图书馆文献资源智能阅读推广分为信息源,得到图书馆文献资源智能阅读推广流程;将图书馆文献资源智能阅读推广分为显性推广和隐性推广两种,设计智能阅读推广策略,实现知识传递实现图书馆文献资源智能阅读推广技术。实验结果:搭建仿真实验平台,设计仿真对比实验,在不同数量的网络节点和边界条件下,推广图书馆文献资源时运行效率高,具有较快的推广速度。

摘要：图书馆荐购是广泛获取用户需求和促进资源建设的重要形式,为此设计基于云计算技术的图书馆荐购系统.使用系统数据源层收集图书数据和用户信息,利用云计算平台层对收集的数据进行抽取、清洗和转换等处理,以消除数据内噪声.分布式Hadoop计算与分布式存储模块,用于完成数据处理任务的分配和处理结果存储,在此基础上,业务应用层采用图书荐购模块,通过云图书检索、Web图书检索以及图书推荐引擎组三个模块的相互协作,实现图书馆荐购.实验结果表明:针对不同图书用户,该系统产生的推荐结果类型与荐购图书类型完全相同;Web图书检索模块能为用户确认是否荐购所浏览图书提供有效参考,并且可以避免图书重复荐购和荐购金额超标的情况.