摘要：随着素质教育的全面深入,普通高中的新课程标准明确提出了“教、学、评”的崭新教学观念,从课堂教学实际中不难看出,这一观念的引入不但适应了高中生的心理特点与知识特征,而且还能够改善高中历史教学质量,从而培育了高中生的历史核心素养,对高中历史课堂教学具有十分关键的指导作用。本文将结合高中历史课堂的实际情况对教学评价一体化思想加以阐述,从而寻找到基于这一理念下的高中历史教学设计策略,以期能为高中历史教学提供有效参考。

摘要：通过分析当前5G背景下通信运营商融合渠道转型面临的主要问题,提出构建以五大能力为基础、以数智运营为驱动、以价值经营为导向的新型融合渠道运营生态体系。该体系能够巩固生态体系、强化客户连接、提升客户转化,为通信运营商渠道业务持续赋能,并带来可观的商业价值。

摘要：运用欧拉-拉格朗日法和离散相模型,预测了节流阀内部粒子运动和分布规律,利用半经验冲蚀模型求解了颗粒对阀芯的冲蚀率,并设计相关实验验证了数值模拟的准确性。结果表明,数值模拟能够较为精确地预测节流阀阀芯的冲蚀轮廓;5 h以内的预测冲蚀损失量与实验数据贴合度很高,5 h以后的预测数据经合理修正后与实验结果相近,随冲蚀时间增长,预测误差逐渐减小,最终达到1%以下;该模型能够用于预测控压钻井节流阀复杂流场的冲蚀,有望为控压钻井节流阀的进一步优化设计提供参考。

摘要：针对一类同时带模糊旅行时间、卸货时间和模糊需求的VRP问题,建立了以可信性测度为基础的模糊机会约束规划模型;然后设计了基于模糊模拟、神经网络和人工鱼群算法的混合智能算法,在人工鱼群算法寻优过程中,针对问题设计了专门的人工鱼修复策略、行为策略和寻优策略;最后通过仿真实验证明,该算法对解决此类模糊VRP问题是行之有效的。

摘要：针对所有客户被预先分配给若干聚类的聚类车辆路径问题,建立了相应的整数规划模型,提出基于差分进化和遗传算法的两级混合算法。在聚类层,运用差分进化算法进行优化,染色体基于聚类编号进行编码,采用扫描算法初始化种群,结合聚类层的编码特点,设计了基于升序排列的变异算子,在交叉环节考虑传统差分进化算法的缺陷,设计了考虑聚类服务数和装载率的混合交叉算子;在客户层,运用遗传算法进行优化,染色体基于客户编号进行编码,交叉策略采用基因子段的整体交叉,变异时采用位置交换、逆序、插入等策略。最后,利用标准测试库中的实例进行仿真,并与已知最优值进行对比分析,结果表明,算法具有一定的可行性和有效性。

摘要：针对车辆旅行时间、卸货时间和客户需求量均为模糊变量的VRP问题,建立了基于可信性测度的模糊机会约束规划模型,并用改进的粒子群算法进行优化,算法以实数形式进行编码,针对不可行解,设计了专门的修复算子。通过仿真实验证明,该算法对于解决此类模糊VRP问题是行之有效的。

摘要：运用CFX和ANSYS Design Exploration,采用中心组合法和响应面法计算了新型控压钻井节流阀阀盖长度、阀盖外径、阀腔内径单一参数和双参数关于阀芯平均质量损失的克里金响应面,结果表明这些尺寸对阀芯的平均质量损失影响显著。为增强阀芯耐冲蚀性,提高节流阀使用寿命,采用多目标遗传算法对上述尺寸进行了优化。优化后阀芯的平均质量损失减弱30.2%,阀芯对称面轮廓线上各点随x坐标冲蚀率的变化表明大部分点冲蚀率有明显减弱,阀芯背部冲蚀率减弱最显著。

摘要：介绍了柔性Job Shop调度问题的模型,并针对三级子问题,分别设计了相应的遗传算法,给出了其流程。通过实例证明,该算法的设计是行之有效的。

摘要：德国《可再生能源法》是推动其可再生能源发展的重要法律文件。本文介绍了该法规的出台背景,着重量化分析了自2004年以来德国《可再生能源法》四次修改调整对沼气产业发展的影响,包括德国新增沼气发电站数量和总装机容量、能源作物种植面积的变化以及补贴措施。分析结果表明,《可再生能源法》的调整对沼气产业的发展影响显著,该法规EEG-2004和EEG-2009强烈刺激了沼气产业的快速发展,而EEG-2012和EEG-2014则修正了沼气产业的过快发展。《可再生能源法》对上网电价补贴的合理制定,实施效果评估机制的建立和逐步引导沼气产业市场化机制的设计保障了德国沼气产业的健康有序发展。本文同时还讨论了德国案例对我国沼气发展的启示,对我国发展沼气产业政策提出了包括后端补贴在内的建议。