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二阶聚类和蜂群算法的城市生态景观用地空间布局优化方法: 收藏
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引用; 《武夷学院学报》2024年第9期43卷 52-58页; 作者：徐文艳朴成俊马鞍山师范高等专科学校艺术设计系安徽马鞍山243000 韩国启明大学建筑工程系韩国大邱42601; 传统城市生态景观用地空间布局方法受到城市建设功能性、土地使用性质等多因素限制,在生态景观用地空间布局过程中存在局部偏差,所得布局结果的合理性与设计预期布局之间存在一定差距,在一定程度上影响力城市布局进度及其整体布局效果...; 传统城市生态景观用地空间布局方法受到城市建设功能性、土地使用性质等多因素限制,在生态景观用地空间布局过程中存在局部偏差,所得布局结果的合理性与设计预期布局之间存在一定差距,在一定程度上影响力城市布局进度及其整体布局效果。为了彻底解决这一问题,结合城市生态景观用地空间属性,引入二阶聚类、蜂群算法两种优化方案共同对其布局进行优化。首先,城市生态景观用地空间布局优化目标函数确认;然后,蜂群算法引入及参量定义更新;最后,蜂群优化布局策略的二阶聚类优化输出;通过仿真性能对比结果,能够说明提出优化方法局部提升布局合理性,降低多因素扰动对布局结果的影响,改善布局结果精准度的能力,满足方法设计预期。; 来源：详细信息评论

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