摘要：通过阐述企业在开发新产品时积极采用国际标准和国外先进标准的重要性与所得到的效益， 指出为使企业在市场竞争中立于不败之地，

摘要：高熵氧化物作为近几年发展起来的新型氧化物体系,打破了传统掺杂氧化物的设计理念,由五种及以上氧化物以等摩尔或近等摩尔构成,因其具有简单的结构和优异的性能等受到国内外研究人员的广泛关注。高熵氧化物由于多主元且主元之间混乱排列,易形成岩盐型、氟化钙型、尖晶石型或钙钛矿等固溶体结构,从而表现出优异的性能,尤其在能源存储材料和磁性材料方面有十分广阔的应用前景,但目前对高熵氧化物应用研究较少。本工作介绍了国内外高熵氧化物的制备方法,主要包括固相法、热解法、共沉淀法、水热合成法和液相燃烧合成法等,比较了各方法的优缺点和发展前景;归纳了高熵氧化物作为锂离子电极材料、巨介电材料、磁性材料和催化材料等方面的应用;指出了高熵氧化物目前研究存在的问题,讨论了解决措施,展望了高熵氧化物未来的发展趋势。要点:(1)阐述了各类高熵材料的发展,着重介绍了高熵氧化物。(2)对高熵氧化物的制备方法进行了综述,介绍了各方法的优缺点。(3)根据种类和结构的差异,归纳了高熵氧化物在各领域的应用。(4)指出了当前高熵氧化物研究存在的问题,展望了未来的发展方向。

摘要：对ＧＸ－１８０ＣｒＷＶ２０材料进行了分析，制定出了完整的热处理工艺，取得了良好的效果。

摘要："中美合作百万册数字图书馆计划"(简称CADAL)已建成了含有100万册电子图书、数据信息量达到150Tbytes的数字图书馆,具有很高的科学参考价值。本文围绕数字图书馆的海量信息管理这一课题,逐步探讨了电子图书数据查重、电子图书精确管理和数字图书馆系统容灾快速恢复等急待解决的研究课题,根据项目引用的数字图书馆标准,对CADAL电子书查重、CADAL图书元数据入数据库、CADAL数字图书馆数据库设计、CADAL数字图书馆的备份等系统需求进行了软件实现。研究成果直接应用在CADAL项目中,有力地支持了CADAL生产和发布系统的平稳运行,保障了CADAL图书馆提供内容丰富的知识服务。

摘要："中美合作百万册书数字图书馆"已建设成具有100多万册图书的数字图书馆。为了长期保存的目的,图像页面扫描采用600dpi高分辨率,图像尺寸过大,不能直接用于网络访问。在详细分析不同图像压缩算法的优点和不同色彩图像编码方式的基础上,设计并实现了"图像缩减"软件,该软件以降低图像分辨率的方式缩减图像大小。在不明显影响图像的视觉主观质量的情况下,将图书发布系统的图像总容量减少为原来的1/40。

摘要：在ANSYS Workbench集成开发平台环境下,建立大口径闸阀阀体的参数化模型,从安全、经济的角度,就如何改进阀体的结构以减少阀体的应力集中现象,合理优化加强筋结构尺寸和位置进行有限元分析和结构设计,得出阀体最优的结构尺寸,结合最大应力强度敏感性分析,为该类阀体结构的设计提出指导性意见.结果表明,优化后的阀体最大等效应力明显减小、应力分布更加均匀,该研究方法具有较高的效率和精度.

摘要：目前,基于深度学习的隐写模型的隐写容量有所提高,但由于网络结构复杂,需要大量的时间来训练。为此,提出轻量化的可逆神经网络结构,并以此设计了高效图像隐写方案,采用基于密集连接的可逆神经网络实现图像的隐藏与恢复,在减少可逆块数量的同时,增加每个可逆块中可逆函数f(·)、r(·)和y(·)的卷积块数量来保证图像质量。这样能够显著降低计算和存储开销,使得模型在计算资源有限的设备上运行更加高效,模型开发和迭代的过程更加高效,有效地节省了宝贵的计算资源。载体图像与秘密图像通过正向隐藏可逆变换生成含密图像,含密图像与随机变量通过反向恢复可逆变换得到恢复图像。实验结果表明,与HiNet算法相比,轻量级网络结构能够得到良好的图像质量且更具安全性,同时训练时间缩短了46%,隐写时间缩短了28%。

摘要：通过干法添加二元降噪弹性粒子对沥青进行复配改性,基于CAVF体积法设计沥青混合料,配制出一种用于加铺或改建的降噪薄层沥青混合料。通过干法复配改性增加混合料沥青含量,采用间断级配骨架密实型结构,增强混合料的骨架支撑和嵌挤作用。室内试验和现场应用表明:采用二元复配弹性降噪粒子改性沥青干法拌和可以同时提高混合料性能,包括高温性能、低温性能、抗水损坏性能,试验段实测噪音较原路面降低10~12 dB。

摘要：针对面向隐式表达的神经辐射场的3D模型的版权问题,将神经辐射场水印的嵌入与提取视为一对图像变换的逆问题,提出了一种利用可逆神经网络水印保护神经辐射场版权方案。利用二维图像的水印技术以实现对三维场景的保护,通过可逆网络中的正向过程在神经辐射场的训练图像中嵌入水印,利用逆向过程从神经辐射场渲染出的图像提取水印,实现对神经辐射场以及三维场景的版权保护。但神经辐射场在渲染过程中会造成水印信息丢失,为此设计了图像质量增强模块,将渲染图像通过神经网络进行恢复然后再进行水印提取。同时在每个训练图像中均嵌入水印来训练神经辐射场,实现在多个视角下均可提取水印信息。实验结果表明了提出的水印方案达到版权保护的目的,证明方案的可行性。

摘要：随着智能手机的普及、移动互联网的发展和云平台的应用,移动学习已成为我国远程开放教育普遍采用的学习形式,移动学习的接受和学习体验成为亟待研究的课题。本研究借鉴西方移动学习理论,通过批判性综合探究社区理论(COI)和移动学习理性分析框架(FRAME),进行问卷调查。结果表明,远程开放教育移动学习的教学设计需要充分考虑设备维度的限制,加强内容碎片化和输入方式多元化设计,增强移动学习交流与互信,提升合作学习探究效果,加强导学课或线上学习素养课的实施。远程开放教育需要面对新的移动社会的变化,持续思考,更新、优化、整合教育系统,以进一步激发学习者在移动学习中发挥、利用、实现自己的潜能。