摘要：本文针对目前移动通信网络中存在弱覆盖、容量不足等问题的典型场景,提出了基于Small Cell的解决方案,利用Small Cell精确覆盖、频谱效率高和部署灵活的优势,通过合理的方案设计来实现各种场景下的深度覆盖。

摘要：详细分析了Small Cell的技术特点和优势,探讨了在LTE网络中的应用场景,并针对不同环境设计了兼顾干扰避免和容量提升的Small Cell与宏蜂窝的频谱分配方案。

摘要：利用人工智能算法,以用户侧数据和网络侧数据为基础,分析用户群体特征,找出影响用户网络感知评分的关键因素。基于决策树算法,建立用户网络感知关联模型,预测用户对通信网络的满意度,及时发现用户对于网络贬损的真正痛点,为运营商网络建设和运行维护部门制定提升用户的网络感知策略提供依据,从而提升用户体验。

摘要：LTE快速部署与站址资源不足之间的矛盾已经成为网络建设和优化中需要重点解决的问题。扇区分裂技术可以有效地解决站址问题,提升覆盖区域的整体容量,但也对扇区分裂的边缘区域有较大的干扰。主要对LTE扇区分裂技术在同频部署中的覆盖、容量、干扰3个方面的问题进行分析,对LTE部署扇区分裂技术的可行性进行研究,并给出部署建议。

摘要：基于软件无线电平台,设计出了一种高精度的军用无中心交互式通信系统[1,2]的中频数据采集器。采集器以TMS320c5509为采集主嵌入式处理器,利用多通道缓存串口接口McBSP与AD模块的实现SPI总线方式的数据采集,采用DMA双缓存和并行处理结构均衡实现数据存储、传输和运算过程。采集器采用标准式外设接口和模块化设计具有很强的可扩展性,现场数据采集试验证明,该采集器能够实时高精度和高稳定性的完成采集任务。

摘要：从空口资源、license资源和设备资源角度对LTE网络资源进行分析,给出了LTE网络资源和资源利用率评价方法;在对用户感知、小区特性和频谱效率等因素分析的基础上,制定了LTE网络扩容方案和扩容门限建议。

摘要：移动视频在移动通信中得到越来越广泛的应用。从分析移动视频业务特性入手,给出了影响视频质量的主要参数,如视频分辨率、时延、卡顿等等,进而从满足用户体验角度出发给出了各种参数的典型取值,基于此制定了4G移动视频网的建设指标要求,并提出针对性的建设方案。最后给出实际中建设方案应用建议。

摘要：高清视频、AR/VR、物联网、企业网、垂直行业等业务对网络高带宽、低时延、大容量的要求,将推动未来移动网络逐渐向SDN/NFV、网络能力开放、ICT融合等方向演进,而移动边缘计算(MEC)技术在这种背景下应运而生,实现了网络与业务深度融合。结合MEC发展的驱动力,介绍了MEC的基本概念及关键技术,分析了在网络中部署的架构方案,同时针对未来业务的需求论述了MEC的应用场景和解决方案。最后对MEC技术的发展进行了展望,为后续研究提供参考。

摘要：详细分析了LTE网络数据预测的需求,并引入基于神经网络模型的人工智能预测方法,结合大数据处理技术建立LTE网络数据预测模型,一方面对LTE长期发展过程中的用户数等数据进行预测,为网络规划、市场策略提供依据,另一方面还可以对短周期的网络变化进行判断,支撑快速的网络优化和调整。

摘要：视频业务作为未来移动网络的基础性业务,具有业务质量要求高和用户体验(QoE)敏感度高等特点,对网络能力的需求也从速率保障转向用户体验提升。通过人因工程试验和现网视频业务大数据分析,结合人工智能方法建立了用户主观视频体验到业务客观指标的映射模型,并在此基础上进一步与网络的指标体系相关联,提出了移动视频网规划建设和扩容优化的整体解决方案,对网络的建设发展工作有指导意义。