摘要：为了提高电网故障的快速诊断能力,减轻故障对电网造成的损害,建立电网故障告警分析诊断系统,应用可视化服务引擎和动态模型,将系统采集的电网故障信息进行可视化显示。设计的柔性多端口直流断路器,由多个双极性晶体管和快速机械开关组成,利用电容的充电效应缓解故障电流带来的冲击。基于贝叶斯网络构建故障诊断模型,根据发生故障后电力设备动作信息的时序关系,计算可疑故障元件的故障概率。搭建仿真实验环境进行测试,实验结果显示该系统计算出的概率最高可达到99.8%,并且能够有效显示故障线路的电流电压。

摘要：为了有效制定辅助决策、明确电网事故原因、帮助调控人员解决故障和异常事故,设计基于SCADA数据的电网故障和异常智能分析的辅助决策系统。利用数据库处理SCADA数据,建立SCADA数据库,业务逻辑层通过ArcGIS Engine组件技术实现辅助决策系统内各模块间的数据交互,应用层中故障和异常诊断模块以电网内断路器与继电保护等状态信息为适配指标,并将其当成目标函数,建立电网故障和异常诊断模型,通过带自适应变异的粒子群优化算法求解该模型,获取电网故障和异常诊断结果,通过辅助决策模块智能分析故障和异常诊断结果,确定事故原因,制定事故处理的辅助决策。实验证明:该系统可精准采集SCADA数据;不同通信轮次时,所提出的系统数据传输的网络节点平均剩余能量较高,数据传输能耗较低;在不同故障和异常情况下,系统均可精准诊断故障和异常情况,有效智能分析事故原因,制定合理的辅助决策。