摘要：以广东省一村级河长监管河段岸线管理范围为研究区域,利用民用轻型无人机采集现场数据,经影像拼接、目标解译和相关资料叠加分析,快速获取了岸线侵占后的界桩、围栏与补种乔灌草等整改措施实施情况,通过整改设计图与遥感判读出的现状结果对比,精准筛查整改措施未落实或整改不到位等监管所需掌握的现存问题区域。研究结果显示:相比传统现场核查,基于无人机遥感方法对于点状目标(如界桩)和线状目标(如围栏)的排查更加高效宜观,对面状分布目标(如植被栽植)的复核更具备现场核查所无法比拟的优势,部分不易到达区域的复核的任务也都能较好地解决。无人机遥感作为获取空间数据的重要手段之一,具有机动灵活、影像分辨率高等特点,基于无人机技术的岸线监管可较好解决当前日常监管中存在的问题,对河流岸线监管具有重要意义,应用前景广阔。

摘要：随着光学高分辨率卫星传感器的发展,新型传感器能够提供分辨率高且基高比大的立体像对以获取高精度的数字高程模型(DEM)。以高原山区worldview-2影像为数据源研究无控制点、不同控制点数量及控制点分布对提取DEM精度的影响与差异。实验结果表明,在无控制点条件下,利用有理函数模型提取出的点云数据得到的高程差在-2.4~4.24 m范围内,精度为2.89 m;针对加入控制点所得DEM结果与1∶1万地形图比较,平面x、y方向分别为1.00 m、0.72 m,高程方向为0.85 m,能够较好满足大型工程建设前期初步设计要求,为高原地区缺少基础地理数据提供有效解决方案。