摘要：为解决神经辐射场渲染方法模型内存占用过大的问题,提出了神经三角网格算法。通过在训练好的三维网格模型中构建顶点特征向量,利用传统渲染管线中的光栅化计算射线与三角网格的交点,并通过重心坐标获得对应交点的特征。在多个公开数据集上的实验结果表明:所提方法在保证渲染质量的前提下,只需要较小的存储空间来存储神经辐射场模型,模型的压缩率达到了25%。可视化的实验结果表明:所提方法能够得到高质量的新视角合成结果。该方法能够剔除场景中无用点的特征和场景内部的特征,减小模型的存储空间,此外三角网格的顶点特征能够直接利用顶点索引获取,从而能够在嵌入式设备上应用。

摘要：[目的]筛选适宜的小麦杂交种高产制种技术。[方法]采用裂区试验设计，研究父母本不同的行比和不同的氮肥施用量对杂交小麦制种产量及其构成因素的影响。[结果]制种产量随着母本行数的增加而增加，父母本行比为2∶6时制种产量为3683，8 kg／hm2；氮肥施用量为450 kg／hm2时制种产量为3649，4 kg／hm2；父母本行比与氮肥施用量的互作效应表明，父母本行比为2∶6、氮肥施用量为300 kg／hm2时产量为最高，达4160，6 kg／hm2。父母本行比和氮肥施用量对产量构成因素等性状的影响主要表现在对穗粒数、穗重和结实率有显著的影响，当父母本行比为2∶5时穗粒数、穗重和结实率最高，分别为26，7粒、1，12 g和62，6％；当氮肥施用量为450 kg／hm2时穗粒数、穗重和结实率最高，分别为26，0粒、1，08 g和59，2％；父母本行比与氮肥施用量的互作效应表明其对穗粒数、穗重和结实率均有显著的影响，当父母本行比为2∶5、氮肥施用量为300 kg／hm2时穗粒数、穗重和结实率最高，分别为29，6粒、1，24 g和71，6％。[结论]穗粒数是影响制种产量最大的构成因素，提高穗粒数就能提高制种产量。综合父母本行比和氮肥施用量对制种产量及其构成因素等性状的影响来看，该试验条件下，以父母本行比为2∶5-2∶6、氮肥施用量为300-450 kg／hm2的处理为最佳。