摘要：概述了电流互感器高动热稳定电流 ,高精度 ,大负荷的开发设计思路 。

摘要：根据熔铜竖炉冶炼过程中对燃料浓度的控制要求,提出了基于西门子PLC和WinCC的控制系统设计方案。该控制系统采用西门子S7-1200系统模块作为下位机主控制器,Advantech IPC和WinCC软件作为上位机,采用模糊PID控制策略为控制算法,利用专业调节经验作为知识库,将其通过模糊控制理论转换成模糊推理机制,在线实时准确地自动调节PID参数。并对现场进行数据采集存档、自动控制、实时监控和故障报警。实践结果表明,该控制系统能够较好地实现对燃料浓度的自动控制,具有安全、高效、节能的效果,同时对阀门安全操作和设备安全管理具有重要的借鉴意义。

摘要：讨论了压水堆核电厂冷却剂泵密封流量分配对化学和容积控制系统(RCV)设计可能产生的影响,并对其根本原因进行了探讨。定量计算了不同主泵密封流量分配导致RCV再生热交换器出口温度的改变,指出了RCV进行适应性更改的方向。采用热工-水力软件(Flowmaster)对上充泵在不同主泵密封流量需求下的能力进行了验证。

摘要：从生态效益、景观效益和社会效益等3个方面选取指标,采用层次分析法(AHP)与模糊综合评价法相结合的方法对老集高速的边坡生态恢复效果进行了评价。评价结果表明:老集高速的边坡生态恢复效果达到优良;在生态恢复效果评价中,生态效益所占比重最大,接近75%;所采用的生态恢复效果评价方法,为本地区开展同类研究打下了的基础。

摘要：对增设粘滞阻尼器的局部双层网壳结构进行减振分析,探讨了阻尼器位置、数量、阻尼系数等不同参数对局部双层网壳结构减振性能的影响,分析了不同参数阻尼器的减振效果.计算分析表明:结构阻尼单元的阻尼系数越大,结构的减振效果越好;设置的阻尼器数量越多,结构减振效果越好;对于局部双层球壳结构,斜向设置粘滞阻尼器的效果最佳.

摘要：为保证大部件对接位姿测量精度,提高对接测量效率,实现大部件最优位姿装配,提出了基于iGPS测量系统的大部件对接位姿测量优化设计方法。首先,基于iGPS系统测量模型和不确定度模型建立对接测量网络,并对其网络测量精度进行仿真分析,优化设计了对接测量网络iGPS多发射器的布站方式;其次,基于对大部件位姿参数求解模型及不确定度模型的仿真分析,优化设计了调姿基准点的布设方式;最后,对某机型大部件对接进行了位姿测量方式的对比实验。结果表明,经过位姿测量优化设计后,大部件对接测量x、y、z的位置调整不确定度均小于0.16mm,姿态滚转角、俯仰角和偏航角的角度调整不确定度均小于3.1″,相较于未经布站优化设计的测量方式,精度至少提高了20%。由此证明该测量优化设计方案能够高效、高精度地对移动大部件进行实时位姿测量,在有效提高大部件对接位姿测量效率及精度方面是可行的。

摘要：在多目标群搜索算法(multi-objective group search optimization,MGSO)基本原理的基础上,结合Pareto最优解理论,提出了基于约束改进的多目标群搜索算法(IMGSO),并应用于多目标的结构优化设计.算法的改进主要有3个方面:第一,引入过渡可行域的概念来处理约束条件;第二,利用庄家法来构造非支配解集;最后,结合禁忌搜索算法和拥挤距离机制来选择发现者,以避免解集过早陷入局部最优,并提高收敛精度.采用IMGSO优化算法分别对平面和空间桁架结构进行了离散变量的截面优化设计,并与MGSO优化算法的计算结果进行了比较,结果表明改进的多目标群搜索优化算法IMGSO与MGSO算法相比具有更好的收敛精度.通过算例表明:IMGSO算法得到的解集中的解能大部分支配MGSO算法的解,在复杂高维结构中IMGSO算法的优越性更加明显,且收敛速度也有一定的提高,可有效应用于多目标的实际结构优化设计.

摘要：运用生态城市建设复合系统模型,构建生态城市建设指标体系,通过因子分析、聚类分析等方法对甘肃省生态城市建设水平进行测度及比较分析。运用SWOT分析法深度分析甘肃省情。甘肃省生态城市建设水平参差不齐,由高到低依次为嘉峪关、兰州、金昌、酒泉、张掖、天水、白银、平凉、庆阳、武威、定西、陇南。表现在地图上是除兰州、嘉峪关为"生态孤岛"外,总体呈现出北强南弱的非均衡布局。

摘要：本文以三跨六层平面钢框架的结构总质量和总动应变能最小作为优化目标,结合Pareto最优解理论与拥挤距离机制提出了一种新的适用于钢结构抗震优化设计的多目标算法:多目标快速群搜索算法MQGSO(Multi-objective Quick Group Search Optimization)。通过振型分解反应谱法进行结构分析,优化的计算结果表明:该算法在处理带约束的平面钢框架的不同抗震性能多目标优化时,具有良好的收敛效果和较快的收敛速度,且Pareto前沿分布均匀宽泛,可为钢框架结构抗震优化设计提供可行的设计方案。

摘要：为了改善多目标粒子群算法在结构多目标优化中的收敛精度和速度,提出了一种新型多目标算法——基于启发式粒子群算法和遗传算法的多目标杂交算法(MHGHA).以双层网壳结构为研究对象,对其在地震作用下的时程响应进行分析,以结构节点最大位移最小化和结构质量最轻化为目标进行多目标优化设计,并与经典算法进行对比.结果表明,杂交算法的收敛精度更高,同时能够实现复杂空间结构多目标优化.