摘要：为响应国家对于“双碳”战略目标的实施,将低碳理念深植到工程建设过程中,针对大直径泥水盾构在全断面黏土、粉质黏土层等细颗粒地层施工存在的泥浆比重和黏土上升快、刀盘结泥饼、排渣不畅、掘进效率低等重难点问题及风险,以京沈高铁望京隧道为依托工程,对泥水盾构的刀盘刀具、冲刷系统、主驱动、管片拼装机、泥水环流系统等重要部位进行针对性设计,以提高设备的地质适应性,并在刀盘形式、刀具配置、掘进参数、施工管理等方面采取针对性施工方案。采取以上措施,实现了降低能耗、绿色环保、减少刀具损坏、防止刀盘结泥饼、提高施工效率、确保施工安全的实施效果,实现了大直径泥水盾构在繁华城区细颗粒地层施工过程的低碳、环保、高效、绿色施工理念。

摘要：提出了基于多智能体的供应链协商报价系统设计思想及其体系结构;在分析单个智能体和多智能体的结构特性及其工作原理的基础上,着重研究了基于结构属性的任务规划与分解以及交互智能体的学习方法;开发并实现了基于多智能体的供应链协商报价原型系统。实际应用证明,原型系统在综合解决实际问题能力、整体协作控制及信息共享等方面相比面向对象系统更能体现自动化和智能化。

摘要：1.大单元整体教学设计的理念与原则1.1教学连贯性与一致性在大单元整体教学设计中,教学连贯性与一致性是至关重要的。这一原则要求教学内容、教学方法和教学目标在整个教学过程中保持一致和连贯,以确保学生能够在一个统一和协调的学习环境中进行学习。(1)定义与重要性教学连贯性与一致性主要指教学活动在目标、内容、方法等方面的逻辑性和协调性。这一原则的重要性在于,它能够帮助学生建立清晰、系统的知识结构.

摘要：针对集装箱港口自身运输车队能力的限制,提出了一类基于业务外包的车辆调度模型并对其求解方法进行研究。在详细分析集装箱港口各种业务订单特性的基础上,依据作业订单信息对集装箱港口作业任务进行分类;抽象出了描述此类基于业务外包的车辆调度问题的数学模型并提出一种业务外包定价策略,设计了一种禁忌邻域搜索求解算法;通过对实际调查数据进行处理验证了该模型和算法的有效性,通过与其他算法处理结果进行对比验证了所设计的邻域搜索算法的优越性;最后通过对实验结果数据进行统计分析,得出了一些对集装箱港口作业有实际指导意义的业务外包规则。

摘要：简要介绍了双管和单管内插式γ物位报警器的设计原理、方法及其在火力发电厂中的应用。其中双管是具有开关量的料位计，单管具有自动控制水位的功能。装置具有实用性、可靠性、结构简单、成本低和维修方便等特点。

摘要：数字经济与实体经济加速融合引领社会经济发展,加快医药冷链物流数字化转型迫在眉睫。为破解医药冷链物流成本居高不下、断链时有发生等难题,进一步推动行业高质量发展,探索医药冷链物流共同配送模式势在必行。通过梳理近年我国医药冷链物流发展及其基础设施建设现状,分别从政策、需求、技术、市场主体以及标准化体系等方面对医药冷链物流共同配送模式开展可行性分析;并从营运成本、物流效率、环境友好、产业发展4方面对其社会效益进行归纳总结。在对医药冷链物流共同配送业务流程系统优化的基础上,对其信息服务平台的功能模块和运行机理进行详细分析和设计。结果表明,医药冷链物流发展前景广阔,医药冷链物流实施共同配送能够起到降本增效、促进合作和提高效率的作用;构建共同配送信息服务平台是医药冷链物流实现数字化转型的必由之路,能够解决供应链相关主体信任缺失、合作关系建立难以及服务监管缺位等问题;依托其强大的数据处理和资源整合能力,信息服务平台能够在需求预测、货物配载、路径优化以及安全追溯等场景中发挥关键作用。

摘要：【目的】冷链物流需求预测是经济区域冷链物流基础设施规划与相关政策制定的基础工作,建立区域农产品冷链物流需求预测分析框架、选择合适预测方法具有重要的现实意义。以冷链流通量作为度量指标,在传统灰色预测模型基础上构建了一种滑动无偏灰色预测模型对相关经济区域的冷链物流量进行预测。【方法】在传统灰色预测模型的基础上,构建了相应的滑动无偏灰色预测模型,以湖南省2009—2018年各主要农产品的年度生产总量作为原始数据,按照两种不同预测方法分别设计了拟合分组试验和预测分组试验,并采用相对误差α、均方差比值c、小误差概率p作为检验指标,比较分析了传统灰色预测模型和滑动无偏灰色预测模型的预测效果。在此基础上,依据冷链物流相关政策法规,设计了一种冷链物流需求量的分析预测框架,并利用2009—2018年湖南省各主要农产品年度生产总量作为初始数据,选用滑动无偏灰色预测模型对湖南省2019—2025年农产品冷链物流需求量进行了分析预测。【结果】分组试验结果显示,滑动无偏灰色模型的拟合效果与预测可靠性均要优于传统灰色预测模型,因此本研究选用滑动无偏灰色预测模型对湖南省2019—2025年的农产品冷链物流需求量进行预测更加合适有效;最终预测结果显示,湖南省“十四五”期间农产品冷链物流需求量将逐年增加,年均增长率将达到15.42%,并且随着冷链物流水平的不断提高,湖南省农产品冷链物流需求的增长速度也会逐渐放缓。根据湖南省经济社会发展具体情况,最后对湖南省的冷链物流发展及冷链设施规划提出了可供参考的对策建议。【结论】本研究为有关经济区域冷链物流需求预测提供了一种简便有效的办法,分析预测结果可以为湖南省冷链物流“十四五”规划提供参考。

摘要：专业实验室建设是培养物流类本科大学生创新能力的重要途径之一。本文结合物流行业发展特点、高校实验室建设以及物流类本科专业教育等经验,以特定高校实验室建设为蓝本,系统地阐述了以创新能力培养为导向的物流类本科专业实验室建设的规划设计过程,涵盖了设计原则、设计目标、设计思路、设计内容以及实施成效等方面,对高校专业实验室建设有借鉴意义。

摘要：英语课程不仅是学生学习英语文化知识、提升英语语言应用能力、创新学习方法的重要渠道之一,还是学生在分析比较中领会世界多元文化、增强跨文化交际能力、拓宽国际视野、逐步树立正确的“三观”和提升对中华文化的认同感的关键载体。随着新课程标准和素质教育的深入推行,挖掘学科深层次的育人价值已成为小学英语教师面临的难题。

摘要：【目的】基于树莓派平台,设计轻便式的柑橘智能识别与机器人采摘,为柑橘采摘减轻劳动力与机械智能化提供理论与实验依据。【方法】制作柑橘数据集,使用深度卷积神经网络(YOLOv4-tiny)验证柑橘数据集的有效性,同时在电脑上离线训练好YOLOv4-tiny柑橘识别模型;基于树莓派平台,嵌入YOLOv4-tiny模型,设计柑橘智能识别系统;建立五自由度机械臂运动学模型与轨迹规划函数,嵌入树莓派平台。使用树莓派开发板、一个摄像头以及小型五自由度机器人,手动启动树莓派中的YOLOv4-tiny模型,系统自动完成柑橘识别与采摘,具体步骤为:调用OpenCV开启摄像头,将摄像头采集到的视频转换为Im格式,并输入YOLOv4-tiny模型中,模型识别出待采摘柑橘的位置,机械臂再进行实际采摘。【结果】深度卷积神经网络(YOLOv4-tiny)模型对橘子二维坐标识别率为98%,嵌入树莓派后,结合目标到相机距离相似三角形计算法,能准确识别柑橘位置三维坐标(-3.2,19.7,16);驱动机械臂到达位置坐标后,再令夹持器夹紧并摘取柑橘,先后共调试80次,得到机械臂运动最佳时间为1000ms、夹持器末端采摘动作的最佳运动时间为500ms,末端夹持器摘取的平均角度为-60度,这样采摘时速度合适也不会发生抖动;进行了20次采摘测试,平均成功摘取率达到了90%以上。【结论】基于树莓派平台设计的柑橘深度识别与采摘系统,能实现柑橘三维位置坐标的识别并准确采摘,为机器人柑橘采摘的智能化提供了一定的理论基础与实验借鉴。