摘要：为统筹水电站发电侧和电网侧相关需求,合理安排厂站设备运行方式,文章分析了梯级水电站运行方式管理业务及性能需求,设计了基于RPC架构的数据流程,并基于相关需求设计了系统总体架构,详细阐述了管理决策系统的系统功能设计思路,将电站运行方式、机组运行约束、电网调度规则和业务智能化方法融入相应技术模块。运行结果表明:管理决策系统涵盖了梯级水电站运行方式管理的检修计划智能计算校核、发电计划智能编排、信息多维展示等核心业务,具备计算准确、实时性强、操作简便等优点。该系统在改善梯级水电站运行效率和管理精准度方面具有显著成效,提升了梯级水电站运行方式业务智能化和信息化水平。

摘要：汉代的乐队李乐汉代是我国音乐艺术发展的一个高峰时期，在中乐史上有着重要的地位。辉煌的音乐艺术成就在汉代的正史、文学著作中随处可见。尤其是汉代画像石、画像砖、壁画及其它绘画艺术品，形象逼真，风格独特，造型完美，再现了汉代音乐艺术的鼎盛状况，为研究提供了...

摘要：为在航拍过程中采集到更加准确的目标图像,针对城市景观设计场景中的城市景观图像采集场景,提出一种基于改进YOLOv7网络的城市景观图像目标检测方法。其中,以YOLOv7网络作为基础的目标检测方法,引入环形平滑标签并使用基于深度可分离反卷积的上采样方法对算法进行改进,以进一步提升检测性能,进而实现更高精度的目标图像采集。试验结果表明,与改进前的YOLOv7网络相比,改进后的YOLOv7网络在检测精度上得到了明显提升;与其他类型的目标检测方法相比,本研究所构建的目标检测方法在检测精度上具有一定的优势,在水平目标和旋转目标检测上的mAP分别达到了0.81和0.85。综上,构建的基于改进YOLOv7网络的城市景观图像目标检测方法性能良好,能够进行精度较高的目标检测,将其应用于实际的城市景观设计场景中,可在实现准确的目标检测的基础上,采集到更加准确的城市景观图像,提升景观设计质量,具有一定的实际应用价值。

摘要：杜滋龄先生是当代中国杰出的水墨人物画家,以其独特的艺术风格和精湛的技艺在业界享有盛誉。他的艺术创作深受中国传统文化的滋养,同时不断融入现代元素,在传统水墨艺术的田园中不懈深耕。他的作品以细腻的人物刻画和丰富的情感表达著称。他常常选择普通人的生活场景作为题材,通过高超的笔墨技巧和深刻的主题诠释,生动地表现出人物的内心世界。在创作过程中,杜滋龄先生注重传统与现代的结合。他继承了中国古代水墨画的精髓,并大胆实验,将现代艺术的观念融入其中,这种创新精神使得他的作品在保持传统韵味的同时,又具备了时代的感染力和冲击力,为水墨人物画贡献出创新语言。他的作品不仅是对传统文化的致敬,也是对未来水墨艺术发展的前瞻。本文通过专访其子杜松儒,为读者呈现杜滋龄先生成长、学习、创作、工作的人生历程。

摘要：针对有限元法计算永磁同步电机损耗的实时性问题,提出了一种采用蜣螂优化(Dung Beetle Optimizer,DBO)算法优化BP神经网络的永磁同步电机损耗预测模型。以一台额定功率为40 kW的车用永磁同步电机为研究对象,首先,在有限元分析软件Maxwell中建立了电机的电磁场损耗求解模型;其次,通过最佳空间填充试验设计方法,选取了600组控制参数组合(电枢电流、内功率因数角和转速)进行电机损耗求解,得到训练神经网络所需的数据集;最后,利用DBO算法对BP神经网络进行优化,构建了基于DBO-BP神经网络的永磁同步电机损耗预测模型,并与传统的BP神经网络、遗传算法优化的BP神经网络模型的预测效果进行对比。结果表明,DBO-BP神经网络预测模型在预测精度上优于其他2种神经网络模型,预测误差控制在5.86%以内,且计算速度是有限元模型的1267倍,能有效替代耗时较多的有限元模型,提高了损耗预测的实时性和准确性,为电机损耗预测提供了一种有效的方法。

摘要：众所周知,中国的笛文化历史悠久、底蕴深厚。新中国成立以来,笛子艺术更是有了长足发展,呈现出前所未有的繁荣局面,其中一批杰出的笛子演奏家,正是这繁荣局面的重要标志和内生性力量。赵松庭先生便是其中一位对笛子艺术发展做出了重要贡献的演奏家。同时,他也集作曲家、教育家、理论家、改革家的身份于一身,对半个世纪以来中国笛乐的发展产生了深远影响。

摘要：非负矩阵分解(Non-negative matrix factorization,NMF)是一个近年来非常流行的非负数据处理方法,它常用于维数约减、特征提取和数据挖掘等.NMF定义中采用的数学模型基于非线性投影结构构造,这决定了NMF降维需借助计算量很大的迭代操作来实现.此外,由此模型提取的NMF特征常不稀疏,这与NMF的设计期望相差甚远.为一并解决上述两个问题,本文提出了一个新的模型—基于线性投影结构的NMF(Linear projection-based NMF,LPBNMF),并构造了一个单调的LPBNMF算法.从数学的角度看,LPBNMF可理解为实现NMF的一种特殊方式.LPBNMF降维通过线性变换来完成,它所采用的数学模型的自身结构特点决定了由其得到的特征一定非常稀疏.大量的比较实验表明,LPBNMF的降维效率显著高于NMF,LPBNMF特征明显比NMF特征更稀疏和局部化.最后,基于AR人脸数据库的实验揭示,LPBNMF特征比NMF、LDA以及PCA等特征更适合于用最近邻分类法处理有遮挡人脸识别问题.

摘要：创新思维是创新素养的核心。对创新思维我们不仅可以做静态的结构分析,也可以做动态的过程分析。基于生成-选择模型,创新思维的生成是一种包含了信息提取、远距联想、心理组合等众多日常认知活动的过程,它与个体的创新意识、认知成分和环境因素有密切关系;而创新思维的选择则是为达成目标而在生成的结果中挑选出最有价值想法的过程,它取决于创新者本人以及外界如何对创新产品进行评价。学校教育不仅应重视创造性作品的生成,还应重视对创造性作品的选择,据此,文章最后从如何帮助学生生成创意和选择创意的角度给出了一些建议。

摘要：舞蹈随着国家的兴衰崛起而发展变化,在复杂曲折的历史进程中发挥着独特的贡献,中原民间舞蹈有着悠久的历史,它与人们的民俗民风、生活习惯、宗教信仰等密不可分。中原民间舞蹈在内容和形式上与南北方地区舞蹈相互交流、融合,形成了具有地方特色的中原民间舞蹈类型。并传承发展了南北方舞蹈文化因素,从而更加深层地发展中原民间舞蹈。

摘要：设计说明:坐的艺术的产生现在显然不是因为缺少让人坐在那儿的东西才设计了一个可以使人长时间保持坐的姿势的支撑物。那是为什么呢?思考、因为思考所有事物仍然归于动态发展,因为人有需求,但从不满足,未曾让所有有需求的人满意,就会被重新审视。