摘要：以柔性纤维负载TiO_2为光催化剂,在有效增加光辐射体积结构的基础上,根据流动方式与反应动力学原理,分别设计平板式、筒式以及金字塔式3种不同结构的光催化反应器,光照面积与反应物体积之比(A/V值)依次是0.606cm^(-1),0.727cm^(-1),0.454cm^(-1).处理动态水产养殖废水结果表明,当曝气量为0.35L/min,pH=6.7,进水流量Q=2×10~4 cm^3/h,氨氮初始质量浓度分别为9.6mg/L,58.7mg/L与93.5mg/L情况下,连续运行12h,筒式光催化反应器对氨氮的降解率均达到80%以上,筒式光催化反应器结构设计更优以及对氨氮的降解效率更高.

摘要：以绿茶为研究对象,探究脉冲电场强化提取多糖-多酚复合物(Polysaccharide-polyphenol complex, PS-PP)的方法。基于单因素实验,通过Box-Behnken响应面设计确定脉冲电场强化提取PS-PP的最佳条件,即电场强度为5.3 kV/cm,料液比为1∶30,提取温度为90℃,提取时间为4.5 h,此时复合物的总糖含量为35.70%,多酚含量为9.37%。进一步分析PS-PP的化学成分,结合紫外、红外光谱及扫描电镜等技术表征其结构,发现PS-PP保留了多糖的基本结构,并呈现出多酚的特征峰,提示多糖与多酚之间存在相互作用。研究可为进一步挖掘PS-PP的生物活性及潜在应用奠定基础。

摘要：设计并制作了阳极屏蔽电沉积系统,采用5,5-二甲基乙内酰脲(DMH)体系镀铜液,在温度(23.5±1)℃下电沉积30 s,研究了极间距和工作电压的变化对定域电沉积效果的影响。结果表明,阳极屏蔽定域沉积区域随极间距和工作电压的增大而扩大,且极间距变化对沉积图案定域性的影响大于工作电压变化带来的影响。

摘要：基于多传感器人工嗅觉系统的苹果种类识别方法是将自行研发的便携式硬件和上位机算法相结合,目的是将市面上常见的外形相似的‘花牛’和‘阿克苏’苹果进行无损种类识别,降低检测成本。实施方法是根据实际情况选择传感器并设计电路对待测样本气味信息进行响应,下位机将采集到的信号传输至上位机的机器学习算法中进行模型训练。通过线性判别分析算法(Linear Discriminant Analysis,LDA)、逻辑回归算法(Logistic Regression,LR)、邻近算法(K-NearestNeighbor,KNN)、前馈神经网络算法(Back Propagation,BP)分类模型对气味信息数据进行计算并作出分类。最终得到LDA、LR、KNN、BP算法识别的准确率分别为86.83%、85.33%、91.26%、85.00%,通过stacking框架将以上4种算法模型进行融合,融合后算法识别的准确率最高为97.14%。与传统单预测模型相比,基于多模型融合的苹果识别方法精确度更高。研究结果表明,基于多传感器人工嗅觉系统可以直接通过气味对其种类进行识别,为苹果的无损分类做出有效的判断,可为受主观因素影响的的感官评价提供客观的理论依据。

摘要：设计尾巨桉×红椿和大花序桉×闽楠的垂直、水平、块状三种混交方式的试验林,以研究不同混交模式下桉树混交林的生长和水土流失规律。结果表明:1年生尾巨桉、红椿、大花序桉和闽楠分别在水平、块状、块状和水平混交模式下的树高增长率最大,依次为1560.00%、863.33%、457.50%和6.67%,因此水平混交模式和块状混交模式的林分树高生长效果较好。在尾巨桉×红椿和大花序桉×闽楠两种林分中的月均地表径流以块状混交模式最少,分别是107.72 L和215.24 L,月均土壤流失以块状混交模式较少,分别是4.95 kg和7.25 kg,因此块状混交模式对水土保持的效果较优于垂直混交模式和水平混交模式。综合考虑,采用块状混交模式效果最好。