摘要：2020年以来,中国综艺节目市场遭受新冠肺炎疫情影响,上线节目总数相较于2019年有了大幅下滑。尽管市场出现了《乘风破浪的姐姐》这样的现象级“黑马”,但纵观年度综艺热度排行榜前十,却再难找出一档全新的节目,《奔跑吧》等“综N代”老牌节目依旧吸流霸屏。如何创造“收视噱头”,留存观众的注意力资源,优秀的创意成为综艺节目模式开发的关键。本文试图将不同领域的思维创意方法加以总结提炼,并紧扣综艺节目的叙事与传播特征,为综艺节目模式的研发探寻出有迹可循的创意之路。

摘要：在影视文化产业泛娱乐化发展的时代背景下,原创内容的研发与生产成为产业链的核心环节。众人皆知"内容为王",但如何制作出紧贴受众需求的热门节目模式是各大制片商最关心的问题。文章从人性需求的角度探寻创意产生的本源,并围绕生存需求与安全需求两个层面,解读基于人性需求激发的节目模式创意思维。

摘要：针对HTTP恶意流量检测问题,提出了一种基于裁剪机制和统计关联的预处理方法,进行流量的统计信息关联及归一化处理。基于原始数据与经验特征工程相结合的思想提出了一种混合结构深度神经网络,结合了卷积神经网络与多层感知机,分别处理文本与统计信息。与传统机器学习算法(如SVM)相比,所提方法效果提升明显,F1值可达99.38%,且具有更低的时间代价。标注了一套由45万余条恶意流量和2000万余条非恶意流量组成的数据集,并依据模型设计了一套原型系统,精确率达到了98.1%～99.99%,召回率达到了97.2%～99.5%,应用在真实网络环境中效果优异。

摘要：针对未知网络协议数据流的获取与标记工作主要依赖于领域专家。然而,样本数据量的增加会导致人工成本超过实际负荷。提出了一种新颖的未知网络协议识别方法。该方法基于主动学习算法,仅依靠原始网络数据流的载荷部分实现对未知网络协议的有效识别。实验结果表明,采用该方法设计的识别系统在保证识别准确率和召回率的前提下,能够有效地降低学习过程中标记的样本数目,更适用于实际的网络应用环境。

摘要：随着车辆智能化、网联化发展的不断深入,仪表作为商用车最主要的显示和交互平台,对其人机信息交互体验,显示形式的多样化、个性化需求越来越迫切。因此,更加现代化、智能化的全液晶仪表已作为未来商用车仪表的发展方向,得到了广泛的应用。论文基于NXP IMX6ULL核心板、CANalyst-Ⅱ分析仪、Linux操作系统、QT-Creater软件等进行开发,经过系统移植、程序设计,提出了一套商用车全液晶仪表的开发设计解决方案。该方案易于系统维护、升级换代,提升车辆空间科技感和档次,能够较好地改善用户个性化及交互体验。

摘要：基于压电效应和热电效应的新型薄膜传感器聚偏氟乙烯(PVDF)设计软抓取机械手,通过采集对抓取和释放过程中电荷量的变化判断抓取状态,利用模糊控制理论调控舵机实现软抓取功能。抓取质量小于1kg,体积小于10-3 m3的物体,平稳移动0.6m到达指定位置,偏移误差小于3cm;加入热觉感知功能,温度高于60℃时仿生机械手会自动弹开。基于压电薄膜传感器的软抓取机械手克服了传统机械手无法自主判断夹持力度的弊端,提高了仿生功能。

摘要：20世纪海内外范成大研究主要体现在三个方面:一是研究范围广;二是重视其诗歌艺术研究;三是侧重于从文学角度研究。上述三个方面所显示的成绩,标志着海内外二十世范成大研究逐步走向深入。

摘要：随着信息技术和Internet技术的蓬勃发展,网络用户接受信息的模式逐渐从信息匮乏到信息过载,对于网络信息的日新月异,无论是信息消费者还是信息生产者都遇到了很大的挑战。为此,本文介绍了推荐系统的发展现状,简单分析了热门的推荐算法(协同过滤算法),结合网络用户对有价值信息获取的需求,设计了网站推荐系统,完成了机器学习算法框架Mahout在推荐系统上的实现。

摘要：目前,中国的教育模式向着多元化的方向发展,逐渐改变和突破传统的教育模式。该文设计开发了贵州大学教师师德师风网络知识竞赛系统,并实现了信息发布,在线答题,人事管理,系统自动评分,并及时显示考生的成绩,快速更新题目信息,题目选项信息,题目类型等功能,提高了系统实用性。