摘要：本文以吴玉如所书《张伯苓碑》为研究对象,通过阐释吴玉如的书法美学观念、学习魏碑的历程、笔法及结体等方面的特点,探讨吴玉如魏碑书法的独特艺术风格以及其书作《张伯苓碑》达到的美与善、文与质相统一的“中和”之境。

摘要：吴玉如(1898—1982),名家琭,字玉如,号迂叟,安徽泾县茂林人,早年自署“茂林居士”。中国近代史上著名的学者、书法家、教育家。曾先后就读于天津新学书院、南开学校(今南开中学)、北京大学预科、朝阳大学。后因丁父忧而辍学。曾任教于南开大学、天津工商学院、津沽大学。后来他辞去大学职务,以整理、点校古籍,设馆授徒、鬻字自给。

摘要：基于南水北调工程的建设标准与要求,分析了工程中配套输水管道工程最为常见的问题,并提出了相应的设计要点,指出在南水北调配套输水管道工程设计时的相关标准和策略,提高了输水管道的设计水平,对于控制南水北调配套输水管道工程的质量具有重要的意义,对同类型工程具有一定的参考价值。

摘要：介绍了安徽电视台与中央电视台联合进行的一次多点同步直播节目《江山如此多娇——直播黄山》的音频系统设计方案,以及当时所遇到的一些实际问题和最终的音频解决办法。

摘要：电视直播的文艺晚会、体育比赛或是访谈类节目，大都是在同一地点、同一场合进行。从技术难度来说，这种单一地点的节目由于处于同一个环境下，演播录制和传输的环节没有那么多，因此相对要容易一些；而多个地点的同步直播节目就比较复杂。本文介绍的是我台与中央电视台联合进行的一次多点同步直播节目《江山如此多娇——直播黄山》的音频系统设计方案，

摘要：随着城市化进程中城区配套基础设施的不断完善,城区输水管道受到现有城市基础设施等的限制,顶管施工方法已成为城市隧道和供水工程中不可缺少的施工方法。PCCP是一种兼有传统混凝土管和钢管特点的新型复合刚性预应力混凝土管,具有耐高压、密封性好、使用寿命长、抗震性强、施工速度快等优点。PCCP管作为一种新型管材,在城市输水管道顶管施工中得到了广泛的应用。

摘要：随着制造业技术的飞速发展,其所用到的材料也随之升级。由于像不锈钢这样具有较强的机械性能以及较好的抗热抗腐蚀性能的材料通过传统方式难以进行高效、高质量的表面加工,本文提出了一种新型的不锈钢表面加工处理技术。首先,本文分析了不锈钢表面处理方面的研究现状,阐明了研究的意义;其次,针对通过强电弧对不锈钢工件表面进行半精加工的问题,阐明了该项技术的特点,并简述了其原理;最后,给出了研究不锈钢表面加工质量影响因素水平的正交试验设计方法。通过试验的组合处理中,对比分析出了使得加工效果最优的影响因素水平选择方法。研究结果对不锈钢表面加工处理工艺优化有着一定的指导意义。

摘要：自动驾驶汽车、看护机器人等形式多样的智能体在人类生活中扮演着越来越重要的角色,其伦理问题受到了广泛关注.为使智能体具备遵守人类伦理规范的能力,提出了一种基于众包和强化学习的伦理智能体训练方法.首先,采用众包获取行为示例数据集,并借助于文本聚类、关联分析等技术生成情节图及轨迹树,以定义智能体的基本行为空间、表明行为的发生顺序;其次,提出元伦理行为的概念,通过对不同场景中的相似行为进行概括,扩展伦理智能体的行为空间,进一步基于《中学生日常行为规范》提取了9种元伦理行为;最后,提出了行为分级机制及与之对应的强化学习奖惩函数,以此为基础完成伦理智能体训练.通过模拟人类生活中的买药场景,分别使用Q-learning算法及DQN(deep Q-networks)算法完成了伦理智能体的训练实验.实验结果表明,训练后的智能体能够以符合伦理的行为方式完成预期任务,验证了所提方法的合理性与有效性.

摘要：为获取高信噪比、明暗度适宜的火表图像,对天问一号火星高分相机CMOS探测器曝光参数开展了详细设计,并对卷帘效应畸变进行了量化分析与校正。首先建立了CMOS探测器光电响应模型,对比了曝光参数中曝光时间与PGA增益对成像信噪比的影响,确定曝光时间为优先调节参量。在分析曝光时间约束条件、明确靶面辐照度计算方法后,给出了不同火表反射率、太阳天顶角及轨道高度参数下的曝光时间设计结果与成像信噪比。最后针对CMOS探测器卷帘畸变机理进行分析,给出了校正方法及理论校正精度。仿真实验结果表明:成像信噪比在非轨道像移受限区域保持在48.28 dB左右,在受限区域则逐步降低,反射率取0.1时最低值为32.45 dB,典型辐照环境下成像信噪比为45.56 dB。根据实际轨道像移分析,CMOS探测器卷帘效应会造成数十像素倾斜畸变,在轨道像移测量误差不超过3.46‰前提下,所述方法校正后图像特征点位移量优于1个像素。

摘要：人工智能(artificial intelligence,AI)应用的伦理风险和挑战引起了人们的普遍关注,如何从技术实现角度开发出遵守人类价值观和伦理规范的AI系统,即,符合伦理的AI设计,是亟需解决的重要问题之一.基于机器学习的伦理与道德判别是此方面的有益探索.社会新闻数据具有丰富的伦理和道德的内容及知识,为机器学习的训练数据开发提供了可能.鉴于此,本文构建了具有人类行为伦理和道德属性的社会新闻数据集,附之以法律与行为规范数据集,用以机器学习的训练和测试;建立了基于使用信息实体的增强语言表示(enhanced language representation of information entities,ERNIE)和卷积神经网络(convolutional neural network,CNN)的伦理行为判别模型ERNIE-CNN,通过词的向量表示计算语义相似度来提取关于行为的伦理判断.实验结果表明,提出的模型具有比基准模型更好的性能,验证了方法和模型的有效性.