摘要：为了克服模拟电路混沌系统实现易受外界条件影响等问题,以Jerk混沌系统为例,论文提出了一种基于LabView的混沌系统的实现方法。同时设计了相应的模拟硬件电路,并分别给出了实验结果。实验结果表明,利用LabView软件产生的实验结果与模拟电路产生的结果一致。证实了基于虚拟仪器技术可为研究非线性系统提供可行的方案。与传统的自治混沌系统相比,此系统具有参数调节方便、易实现、可靠性高,实时性好等优点,这为混沌系统的实现提供了新的思路。

摘要：为了克服模拟电路混沌系统设计易受外界条件影响,提出了一种基于DSP Builder设计混沌吸引子的方法。以整数阶Jerk混沌系统为例,采用一阶数字差分算法使混沌系统离散化,利用Matlab/Simulink中的DSP Builder工具箱设计了一个混沌电路模型。仿真结果表明,DSP Builder下与Matlab下仿真结果基本一致,这为混沌系统的数字化设计提供了新的思路。

摘要：为了克服模拟电路分数阶混沌系统设计易受外界条件影响,提出了一种基于DSP Builder设计分数阶混沌系统的方法.以分数阶Jerk系统为例,采用一种数字差分算法设计混沌系统,分析了分数阶混沌系统的动力学特性.仿真结果表明,分数阶混沌系统的DSP Builder设计方法是一种有效的分析方法,这为分数阶混沌系统的数字设计提供了新的思路.

摘要：由于目前分数阶混沌的理论分析和硬件设计都比较烦琐,提出了分数阶混沌系统的Simulink动态仿真方法。以分数阶Jerk系统为例,根据分数阶系统方程搭建分数阶混沌系统仿真模型,可动态地观察系统变量的变化规律。仿真结果表明,分数阶混沌系统的Simulink动态仿真方法是一种切实可行的分析方法。此外,还给出了分数阶混沌系统直接进行硬件设计的方法,这为分数阶混沌系统的数字设计提供了新的思路。

摘要：水声信号的局部可预测性在水声信号处理中具有重要作用,它是解决非平稳信号检测问题的基础。基于非线性时间序列局部可预测性原理,采用人工神经网络技术,研究了水声信号的神经网络预测,讨论了预测模型的建立和网络结构参数的设计。分别采用BP网络和RBF网络对实际舰船水声信号进行预测,通过对仿真数据和实际舰船辐射噪声数据预测的结果分析,得出了两种网络预测模型的误差分布,提出了减小预测误差的有效方法。为今后进一步开展水声信号预测研究奠定了基础。

摘要：以整数阶Jerk系统为例,提出了一种基于DSP Builder和FPGA的数字离散混沌系统解决方法.同时设计了相应的模拟硬件电路,并分别给出了硬件实验结果.实验结果表明,利用产生的实验结果与模拟电路产生的结果基本一致,证实了该方法的可行性,这为混沌系统的数字实现提供了新的思路.

摘要：针对标准支持向量回归波束形成器的计算复杂度高、内存开销大、训练速度慢的缺点,提出了邻近支持向量机(Proximal Support Vector Machine,PSVM)波束优化方法。PSVM打破了通过对偶问题求解原问题的传统思维,将支持向量回归的约束条件等式化,直接对原问题进行分析与求解,给出了基于PSVM波束形成器的优化模型及具体实现过程,并进行了数值仿真实验。研究结果表明,在保持波束形成器性能基本不变的情况下,降低了计算复杂度,减少了内存开销,提高了训练速度。与传统的支持向量回归波束形成相比,具有良好的快速性,为波束形成器的优化设计提供了一种新的有效方法。

摘要：由于海洋环境的复杂性和水声信道复杂的时变、空变特性,使得舰船辐射噪声是一种非平稳、非高斯过程。如能提前预测敌方舰船的辐射噪声,并有效地对敌进行水下对抗,先敌使用武器攻击,是克敌制胜的前提,也是我海军目前各型潜艇和水面舰艇急需解决的关键技术。文章根据水声信号的特点建立了预测模型和网络结构参数的设计。并分别采用BP神经网络和RBF神经网络对仿真信号和实际舰船水声信号进行预测。结果表明,利用神经网络预测水声信号达到了一定的效果,为今后进一步开展水声信号预测研究奠定了基础。

摘要：利用水声混沌信号的局部可预测性,结合人工神经网络,研究了水声信号的神经网络预测.讨论了预测模型的建立和网络结构参数的设计.通过对实际舰船水声信号的预测,得到了一些有用的结果,为今后进一步开展水声信号预测研究奠定了基础.

摘要：为了对潜艇目标进行识别,提出了一种尺度识别方法。该方法根据潜艇的形状,建立了潜艇回波亮点模型,并在此基础上,采用高分辨的MUSIC算法,对潜艇目标亮点进行方位估计,从而对实现目标的尺度识别。同时采用高频CW信号作为鱼雷的主动声信号,对MUSIC方位谱进行了的仿真。仿真结果表明,该方法具有很高的方位分辨率,能够很好地实现对潜艇目标的尺度识别,具有很强的实用性。