摘要：为了研究再生粗骨料与新浇筑的水泥砂浆间界面的黏结性能,文章设计了界面黏结抗拉试验并考虑了水泥砂浆强度、再生粗骨料表面粗糙度以及苯乙烯/丙烯酸酯类聚合物胶乳的添加对界面黏结试件破坏形态及界面黏结抗拉强度的影响。试验结果表明:再生粗骨料与水泥砂浆间界面的受拉破坏形态为两者于界面处脱黏,且界面黏结抗拉强度随着水泥砂浆强度的提高而提高,随着骨料表面粗糙度的增加而增大;在水泥砂浆中添加聚合物胶乳后,其与再生粗骨料表面的界面黏结抗拉性能得到明显改善。

摘要：纤维分布对纤维混凝土力学性能的影响不可忽视。在获取纤维分布信息时,以往多数采用的是人工标记和图像处理的方法,但是这类方法效率低或准确率不高。针对这一问题,本文提出了基于深度学习技术的快速识别方法。首先基于Nano-CT获取了850张玻璃纤维混凝土的原始切片图像,并通过数据增强技术获得了2700张数据图像,其中2400张用于模型训练,其余300张用于模型验证。基于DeeplabV3+网络算法,建立短切玻璃纤维的快速识别模型,获取最佳训练参数后,对训练集进行训练后,通过验证集验证并预测识别结果,发现模型的准确率ACC、交并比IOU和F1-score分别达到了99.3%、67.2%和80.4%。这表明,DeeplabV3+模型能够准确识别混凝土中的短切玻璃纤维。