摘要：针对煤矿井下错综复杂、互联设备类型众多的特点,详细阐述了"系统认证"和"参量认证"的实施要点及途径。以本安防爆原理为出发点,对关联设备和本安设备设计原则的要点和问题进行了分析,为本安系统向参数认证方向的发展,井下设备的安全互联奠定了良好的基础。

摘要：本安防爆技术广泛应用石油、化工、煤炭开采等生产过程中,各种新型本安设备也越来越多的应用于这些危险环境中。本文结合相关防爆标准,探讨了本安电路设计及其火花安全性能的评估方法,对增强设备功能、提高产品本安性能及缩短认证周期具有一定的指导作用。

摘要：网络计划评价是项目管理的重要内容。AHP方法是多目标决策的定性分析定量化方法。AHP方法应用于网络计划的多目标评价,解决了网络计划评价的难以定量化问题。算例表明AHP方法效果显著。

摘要：针对铁轨伤损检测时人工识别主观性较强且效率低下问题,提出一种基于LeNet卷积神经网络算法的深度学习模型进行铁轨伤损图像的识别方法。本文通过批量归一化方法设计卷积神经网络,以Sigmoid为激活函数,Max-pooling为池化法,并采用Softmax回归分类器,对卷积神经网络结构进行优化。通过卷积神经网络,对分类铁轨检测图像进行训练和检测,得到实时位置。实验结果表明,该方法对实际伤损识别率最高达96. 25%,可以有效避免人工识别带来的问题,并且该方法的准确率高于BP神经网络和支持向量机,为解决铁轨伤损检测问题提供了依据。

摘要：针对异步电动机动态数学模型的非线性特性,提出并设计了兰个Fuzzy -PI复合控制器,分别对直接矢量控制系统中的速度,转矩和磁链进行控制。最后利用Matlab软件对系统进行了仿真研究。仿真结果表明:Fuzzy -PI复合控制器具有良好的控制效果,优于一般模糊控制器和PI控制器,能够改善系统的动态和静态性能。

摘要：在温室基质栽培条件下,以番茄材料A20为试材,采用2因素5水平响应面中心复合设计,研究不同的氮钾营养组合处理对番茄单株产量、果实品质及叶片碳氮代谢产物和酶活性的影响。结果表明,随着氮营养的增加(74~414 mg·L^-1范围内),番茄叶片碳氮代谢产物和酶活性均呈先上升后下降趋势;随着钾营养的增加(101~525 mg·L^-1范围内),番茄叶片糖含量和蔗糖磷酸合成酶(SPS)、酸性转化酶(AI)、中性转化酶(NI)活性呈增加趋势,而氮代谢产物和蔗糖合成酶(SS)、硝酸还原酶(NR)、谷氨酰胺合成酶(GS)、谷氨酸合成酶(GOGAT)活性呈先上升后下降趋势。通过建立各指标与氮钾二因子的二次回归方程发现,氮钾营养是影响番茄叶片氮代谢和碳代谢的主要因子,氮钾互作对叶片游离氨基酸含量和谷氨酰胺合成酶活性影响显著。相关性分析显示番茄产量、品质与叶片碳氮代谢之间具有较高的相关性,氮钾共同作用于番茄叶片的碳氮代谢过程,进而影响番茄产量和品质。综合分析试验结果,当营养液氮营养为300~350 mg·L^-1、钾营养为370~520 mg·L^-1时,番茄叶片碳氮代谢旺盛,产量和品质达到较高水平。